基于EVM和深度学习的高光谱未知目标检测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202011150576.8
申请日
2020-10-24
公开(公告)号
CN112200121B
公开(公告)日
2021-01-08
发明(设计)人
江天 吴露婷 彭元喜 周侗 刘煜
申请人
申请人地址
410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号
IPC主分类号
G06V2010
IPC分类号
G06V10764 G06V10774 G06V1077 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308 G06N700
代理机构
国防科技大学专利服务中心 43202
代理人
王文惠
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于概率模型和深度学习的高光谱未知类别目标检测方法 [P]. 
江天 ;
彭元喜 ;
张立雄 ;
宋明辉 ;
郝昊 ;
刘煜 ;
张俊 ;
李春潮 ;
余永涛 ;
张龙龙 .
中国专利 :CN109919241B ,2019-06-21
[2]
一种基于深度学习的高光谱图像伪装目标检测方法 [P]. 
闫超 ;
张伊慧 ;
付强 ;
王正伟 ;
胡友章 ;
王志勇 .
中国专利 :CN111368712A ,2020-07-03
[3]
基于深度学习的目标检测方法 [P]. 
邓远志 ;
林淼 ;
刘志永 ;
陈志列 .
中国专利 :CN110889425A ,2020-03-17
[4]
基于元学习和连体网络的高光谱图像目标检测方法 [P]. 
王玉磊 ;
陈昔 ;
车宗蔚 ;
宋梅萍 ;
张建祎 .
中国专利 :CN114220008B ,2024-09-17
[5]
基于元学习和连体网络的高光谱图像目标检测方法 [P]. 
王玉磊 ;
陈昔 ;
车宗蔚 ;
宋梅萍 ;
张建祎 .
中国专利 :CN114220008A ,2022-03-22
[6]
基于深度学习的高光谱影像分类方法 [P]. 
杨新艳 .
中国专利 :CN112733775A ,2021-04-30
[7]
基于深度光谱度量孪生网络的高光谱目标检测方法 [P]. 
王玉磊 ;
王洪洲 ;
杨玉超 ;
宋梅萍 ;
赵恩宇 .
中国专利 :CN118658054A ,2024-09-17
[8]
基于深度学习的白菜表面农药残留高光谱检测方法及系统 [P]. 
王惜钰 ;
杨光佑 ;
刘粤峰 ;
杨光义 .
中国专利 :CN118641488A ,2024-09-13
[9]
基于机器视觉和深度学习的目标检测方法 [P]. 
李金波 ;
刘琴 ;
明振 .
中国专利 :CN109145756A ,2019-01-04
[10]
一种基于深度学习的目标检测方法和系统 [P]. 
杨琳 ;
葛海玉 ;
郝禄国 ;
龙鑫 ;
曾文彬 ;
李伟儒 .
中国专利 :CN109800793A ,2019-05-24