基于概率模型和深度学习的高光谱未知类别目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910200211.2

申请日：

2019-03-15

公开(公告)号：

CN109919241B

公开(公告)日：

2019-06-21

发明(设计)人：

江天彭元喜张立雄宋明辉郝昊刘煜张俊李春潮余永涛张龙龙

申请人：

申请人地址：

410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

国防科技大学专利服务中心 43202

代理人：

王文惠

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-09-29	授权	授权
2019-06-21	公开	公开
2019-07-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190315

共 50 条

[1]

基于EVM和深度学习的高光谱未知目标检测方法 [P].

江天 ;

吴露婷 ;

彭元喜 ;

周侗 ;

刘煜 .

中国专利 :CN112200121B ,2021-01-08

[2]

基于监督学习分类模型的未知类别信号的检测方法 [P].

刘雪芳 ;

张劭 ;

杨清海 .

中国专利 :CN108596027A ,2018-09-28

[3]

目标检测深度学习模型及目标检测方法 [P].

胡文骏 .

中国专利 :CN120635487A ,2025-09-12

[4]

一种基于深度学习的高光谱图像目标检测方法、装置、存储介质和设备 [P].

邹金霖 ;

张鹏 ;

马瑞博 ;

姜俊 ;

郭庆 .

中国专利 :CN119478682A ,2025-02-18

[5]

一种基于深度学习的目标检测方法 [P].

潘晓光 ;

王小华 ;

陈亮 ;

张雅娜 ;

张娜 ;

姚珊珊 .

中国专利 :CN114693966A ,2022-07-01

[6]

基于深度学习的目标检测方法 [P].

邓远志 ;

林淼 ;

刘志永 ;

陈志列 .

中国专利 :CN110889425A ,2020-03-17

[7]

基于目标追踪加速的边云协同深度学习目标检测方法 [P].

杨树森 ;

赵鹏 ;

郭思言 ;

高远方 ;

王归秦 ;

赵聪 ;

贾根龙 .

中国专利 :CN112817755A ,2021-05-18

[8]

基于迁移学习和语义分割的高光谱图像目标检测方法 [P].

雷杰 ;

徐思敏 ;

张佳青 ;

谢卫莹 ;

李云松 .

中国专利 :CN114937206A ,2022-08-23

[9]

目标检测深度学习模型训练方法以及目标检测方法 [P].

蔡恒 ;

庄浩 ;

张继勇 .

中国专利 :CN109978036A ,2019-07-05

[10]

基于机器视觉和深度学习的目标检测方法 [P].

李金波 ;

刘琴 ;

明振 .

中国专利 :CN109145756A ,2019-01-04

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