基于监督学习分类模型的未知类别信号的检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810221885.6

申请日：

2018-03-18

公开(公告)号：

CN108596027A

公开(公告)日：

2018-09-28

发明(设计)人：

刘雪芳张劭杨清海

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304

代理机构：

西安长和专利代理有限公司 61227

代理人：

黄伟洪

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-10-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180318
2018-09-28	公开	公开

共 50 条

[1]

基于信息混合的半监督学习方法及半监督学习装置 [P].

刘利非 ;

杨吉利 ;

朱剑 .

中国专利 :CN116188876B ,2024-04-19

[2]

基于概率模型和深度学习的高光谱未知类别目标检测方法 [P].

江天 ;

彭元喜 ;

张立雄 ;

宋明辉 ;

郝昊 ;

刘煜 ;

张俊 ;

李春潮 ;

余永涛 ;

张龙龙 .

中国专利 :CN109919241B ,2019-06-21

[3]

基于自监督学习与深度学习融合的细小裂缝分类方法 [P].

卜磊 ;

章晓余 ;

郑干 ;

皮芸烽 ;

尹泽旭 ;

王何龙 ;

张宗营 ;

姜军舰 ;

史玉峰 .

中国专利 :CN120953667A ,2025-11-14

[4]

未知信道模型下基于对抗式学习的信号检测方法 [P].

孙黎 ;

王宇威 .

中国专利 :CN112422208B ,2021-02-26

[5]

基于半监督学习的图片分类算法 [P].

杨新艳 .

中国专利 :CN112712137A ,2021-04-27

[6]

一种基于无监督学习的卫星NLOS信号检测方法 [P].

潘树国 ;

夏炎 ;

赵鹏飞 ;

赵庆 ;

赵越 ;

叶飞 .

中国专利 :CN109101902A ,2018-12-28

[7]

一种基于自监督学习模型的在线轨迹点识别方法 [P].

黄秋慧 ;

黄宇飞 ;

杨森 ;

袁景伟 ;

郭彦宗 ;

吴哲楠 .

中国专利 :CN119131815A ,2024-12-13

[8]

一种基于半监督学习的图像分类模型的构建方法 [P].

张腾 ;

曹楠 .

中国专利 :CN120766043A ,2025-10-10

[9]

基于半监督学习的分类器训练方法及装置 [P].

冯俊耀 ;

肖燕珊 ;

刘波 ;

曾博 ;

温劲 ;

李鹏程 ;

郝志峰 .

中国专利 :CN110414622B ,2019-11-05

[10]

基于半监督学习的未知协议聚类方法和装置 [P].

任玉坤 ;

闫伯龙 .

中国专利 :CN117688411A ,2024-03-12

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