一种基于多维特征融合的少样本人体动作识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211579513.3

申请日：

2022-12-09

公开(公告)号：

CN115937977B

公开(公告)日：

2024-09-17

发明(设计)人：

龚树凤施汉银闫鑫悦吴哲夫

申请人：

浙江工业大学

申请人地址：

310014 浙江省杭州市拱墅区潮王路18号

IPC主分类号：

G06V40/20

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/77 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464

代理机构：

杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213

代理人：

沈渊琪

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-17	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于雷达多维特征融合的人体姿态识别方法 [P].

姚翼荣 ;

刘文波 ;

张弓 ;

胡文 ;

赵月 ;

熊清 ;

董浩 .

中国专利 :CN113391282B ,2021-09-14

[2]

基于多维特征融合与密度驱动策略的骨架动作识别方法 [P].

李洪均 ;

康盼盼 ;

肖韬 ;

陈熙 ;

黄夏萱 .

中国专利 :CN120913266A ,2025-11-07

[3]

一种基于多维特征融合的微表情识别方法 [P].

张家波 ;

徐光辉 ;

甘海洋 ;

黄钟玉 ;

高洁 .

中国专利 :CN115393944B ,2025-09-26

[4]

一种基于多维特征融合的微表情识别方法 [P].

张家波 ;

徐光辉 ;

甘海洋 ;

黄钟玉 ;

高洁 .

中国专利 :CN115393944A ,2022-11-25

[5]

基于多维特征融合的驾驶环境智能识别方法 [P].

游敏 ;

高陆磊 ;

高子林 ;

罗卫敏 ;

杜远林 ;

唐作华 .

中国专利 :CN120873949A ,2025-10-31

[6]

基于多维特征融合的干扰信号识别方法及装置 [P].

吴麒 ;

马伟元 ;

李刚 ;

刘林 ;

乔冠华 ;

侯皓洲 ;

陈庚 .

中国专利 :CN120123734A ,2025-06-10

[7]

一种基于多维特征融合的安防异常行为识别方法 [P].

庞永恒 ;

姜囡 ;

单婧文 ;

王华朋 ;

王一鸣 ;

巩家昌 ;

王扶尧 ;

邵冬梅 ;

王丹 ;

尚越 ;

陈静蓉 .

中国专利 :CN117372917A ,2024-01-09

[8]

一种基于多维特征融合的圆锥角膜识别方法及装置 [P].

吴健 ;

胡荷萍 ;

陈婷婷 ;

冯芮苇 ;

许哲 ;

王文哲 .

中国专利 :CN111160431B ,2020-05-15

[9]

一种基于交叉注意力机制的小样本人体动作识别方法 [P].

邓诗卓 ;

秦永辉 ;

韩博文 ;

林博谦 ;

滕达 ;

陈东岳 .

中国专利 :CN120126213A ,2025-06-10

[10]

一种基于多维特征融合图像的非侵入式负荷识别方法 [P].

张帅 ;

程志友 ;

田甜 .

中国专利 :CN117726909A ,2024-03-19

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