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一种基于雷达多维特征融合的人体姿态识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202110517442.3
申请日
:
2021-05-12
公开(公告)号
:
CN113391282B
公开(公告)日
:
2021-09-14
发明(设计)人
:
姚翼荣
刘文波
张弓
胡文
赵月
熊清
董浩
申请人
:
申请人地址
:
210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号
IPC主分类号
:
G01S741
IPC分类号
:
代理机构
:
南京经纬专利商标代理有限公司 32200
代理人
:
曹芸
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-10-01
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G01S 7/41 申请日:20210512
2022-06-17
授权
授权
2021-09-14
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于雷达点云成像与多维特征融合的人体姿态估计方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
王洁
;
唐石
论文数:
0
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0
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0
机构:
大连海事大学
大连海事大学
唐石
;
姬智勇
论文数:
0
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0
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0
机构:
大连海事大学
大连海事大学
姬智勇
;
论文数:
引用数:
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机构:
刘晓凯
;
马晓瑞
论文数:
0
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0
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0
机构:
大连海事大学
大连海事大学
马晓瑞
;
高庆华
论文数:
0
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0
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0
机构:
大连海事大学
大连海事大学
高庆华
;
王洋洋
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
大连海事大学
大连海事大学
王洋洋
.
中国专利
:CN120877384A
,2025-10-31
[2]
一种基于小样本雷达数据的人体姿态识别方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
何元
;
杨进益
论文数:
0
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0
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机构:
北京邮电大学
北京邮电大学
杨进益
;
郭汉斌
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0
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0
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0
机构:
北京邮电大学
北京邮电大学
郭汉斌
;
徐永华
论文数:
0
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0
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0
机构:
北京邮电大学
北京邮电大学
徐永华
.
中国专利
:CN120804878A
,2025-10-17
[3]
一种基于毫米波雷达的人体姿态识别方法
[P].
梁庆真
论文数:
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0
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0
梁庆真
;
周杨
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周杨
;
张彭豪
论文数:
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0
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张彭豪
.
中国专利
:CN115345908A
,2022-11-15
[4]
一种基于多维特征融合的少样本人体动作识别方法
[P].
论文数:
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机构:
龚树凤
;
论文数:
引用数:
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机构:
施汉银
;
论文数:
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机构:
闫鑫悦
;
论文数:
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机构:
吴哲夫
.
中国专利
:CN115937977B
,2024-09-17
[5]
一种基于多维特征融合的微表情识别方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
张家波
;
论文数:
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机构:
徐光辉
;
论文数:
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机构:
甘海洋
;
论文数:
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机构:
黄钟玉
;
论文数:
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机构:
高洁
.
中国专利
:CN115393944B
,2025-09-26
[6]
一种基于多维特征融合的微表情识别方法
[P].
张家波
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0
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张家波
;
徐光辉
论文数:
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徐光辉
;
甘海洋
论文数:
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0
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0
甘海洋
;
黄钟玉
论文数:
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0
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黄钟玉
;
高洁
论文数:
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0
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0
高洁
.
中国专利
:CN115393944A
,2022-11-25
[7]
基于多维特征融合的驾驶环境智能识别方法
[P].
游敏
论文数:
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机构:
重庆三峡学院
重庆三峡学院
游敏
;
高陆磊
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0
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机构:
重庆三峡学院
重庆三峡学院
高陆磊
;
论文数:
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机构:
高子林
;
论文数:
引用数:
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机构:
罗卫敏
;
杜远林
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机构:
重庆三峡学院
重庆三峡学院
杜远林
;
唐作华
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0
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机构:
重庆三峡学院
重庆三峡学院
唐作华
.
中国专利
:CN120873949A
,2025-10-31
[8]
一种基于关键帧的多特征融合的人体姿态识别方法
[P].
黄鲜萍
论文数:
0
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0
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0
黄鲜萍
;
郑莉莉
论文数:
0
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郑莉莉
;
梁荣华
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0
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梁荣华
.
中国专利
:CN102682302A
,2012-09-19
[9]
多特征融合的人体行为识别方法
[P].
刁思勉
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刁思勉
;
钟震宇
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0
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钟震宇
;
雷欢
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雷欢
;
谭鹏辉
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谭鹏辉
;
李娜
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李娜
;
李锡康
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0
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李锡康
.
中国专利
:CN109902565B
,2019-06-18
[10]
一种基于多维特征融合的无人机探测与识别方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
聂伟
;
周立超
论文数:
0
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0
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机构:
重庆邮电大学
重庆邮电大学
周立超
;
论文数:
引用数:
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机构:
杨小龙
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
周牧
.
中国专利
:CN119397476A
,2025-02-07
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