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一种基于关键帧的多特征融合的人体姿态识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201210063893.5
申请日
:
2012-03-12
公开(公告)号
:
CN102682302A
公开(公告)日
:
2012-09-19
发明(设计)人
:
黄鲜萍
郑莉莉
梁荣华
申请人
:
申请人地址
:
310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区
IPC主分类号
:
G06K962
IPC分类号
:
G06T700
代理机构
:
杭州天正专利事务所有限公司 33201
代理人
:
王兵;王利强
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2012-11-14
实质审查的生效
实质审查的生效 号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101346523599 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2012100638935 申请日:20120312
2014-03-26
授权
授权
2012-09-19
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于关键帧的多特征融合行为识别方法
[P].
高岭
论文数:
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高岭
;
何丹
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何丹
;
赵悦蓉
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赵悦蓉
;
周俊鹏
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周俊鹏
;
郑勇
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郑勇
;
张侃
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张侃
;
郭红波
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郭红波
;
王海
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王海
.
中国专利
:CN110096950A
,2019-08-06
[2]
基于人体姿态识别的融合特征运动类视频关键帧提取方法
[P].
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机构:
郑艳伟
;
江文
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机构:
山东大学
山东大学
江文
;
李博韬
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机构:
山东大学
山东大学
李博韬
;
论文数:
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机构:
于东晓
.
中国专利
:CN114724058B
,2024-11-15
[3]
基于人体姿态识别的融合特征运动类视频关键帧提取方法
[P].
郑艳伟
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郑艳伟
;
江文
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江文
;
李博韬
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李博韬
;
于东晓
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于东晓
.
中国专利
:CN114724058A
,2022-07-08
[4]
多特征融合的人体行为识别方法
[P].
刁思勉
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刁思勉
;
钟震宇
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钟震宇
;
雷欢
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雷欢
;
谭鹏辉
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谭鹏辉
;
李娜
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李娜
;
李锡康
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李锡康
.
中国专利
:CN109902565B
,2019-06-18
[5]
一种基于雷达多维特征融合的人体姿态识别方法
[P].
姚翼荣
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姚翼荣
;
刘文波
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刘文波
;
张弓
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张弓
;
胡文
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胡文
;
赵月
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赵月
;
熊清
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熊清
;
董浩
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董浩
.
中国专利
:CN113391282B
,2021-09-14
[6]
一种基于Transformer的人体姿态识别方法
[P].
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机构:
王孝良
;
麦智圣
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机构:
大连理工大学
大连理工大学
麦智圣
.
中国专利
:CN118298507A
,2024-07-05
[7]
一种基于双目摄像头的人体姿态识别方法
[P].
余增毅
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机构:
宁波大学
宁波大学
余增毅
;
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机构:
蓝艇
;
文愈
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机构:
宁波大学
宁波大学
文愈
;
郏宣城
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机构:
宁波大学
宁波大学
郏宣城
.
中国专利
:CN120014695A
,2025-05-16
[8]
基于多特征融合的人体运动姿态识别系统及其方法
[P].
贾国强
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机构:
浙江孚宝智能科技有限公司
浙江孚宝智能科技有限公司
贾国强
;
杭大明
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机构:
浙江孚宝智能科技有限公司
浙江孚宝智能科技有限公司
杭大明
;
叶健孝
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机构:
浙江孚宝智能科技有限公司
浙江孚宝智能科技有限公司
叶健孝
;
程巧
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机构:
浙江孚宝智能科技有限公司
浙江孚宝智能科技有限公司
程巧
.
中国专利
:CN117932464A
,2024-04-26
[9]
基于多特征融合的人体运动姿态识别系统及其方法
[P].
贾国强
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机构:
浙江孚宝智能科技有限公司
浙江孚宝智能科技有限公司
贾国强
;
杭大明
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机构:
浙江孚宝智能科技有限公司
浙江孚宝智能科技有限公司
杭大明
;
叶健孝
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机构:
浙江孚宝智能科技有限公司
浙江孚宝智能科技有限公司
叶健孝
;
程巧
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机构:
浙江孚宝智能科技有限公司
浙江孚宝智能科技有限公司
程巧
.
中国专利
:CN119089312A
,2024-12-06
[10]
一种基于OptiTrack的人体姿态识别方法
[P].
刘尚
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刘尚
;
周映江
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周映江
;
蒋国平
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蒋国平
;
葛晟宇
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葛晟宇
.
中国专利
:CN107832713B
,2018-03-23
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