一种基于多尺度分解的红外与可见光图像融合算法

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专利类型
发明
申请号
CN202410337470.0
申请日
2024-03-23
公开(公告)号
CN118396864A
公开(公告)日
2024-07-26
发明(设计)人
司海平 赵文汭 陈宝钢 闫辉 董萍 张国英 李艳玲 郭良栋
申请人
河南农业大学
申请人地址
450000 河南省郑州市郑东新区龙子湖高校园区15号
IPC主分类号
G06T5/50
IPC分类号
G06T5/60 G06V10/143 G06V10/80 G06V10/44 G06V10/82 G06N3/0455
代理机构
深圳市成为知识产权代理事务所(普通合伙) 44704
代理人
贾晓涵
法律状态
公开
国省代码
河南省 郑州市
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共 50 条
[1]
一种基于混合多尺度分析的红外与可见光图像融合算法 [P]. 
江泽涛 ;
吴辉 .
中国专利 :CN107451984B ,2017-12-08
[2]
一种基于自编码器的红外与可见光图像融合算法 [P]. 
陈海秀 ;
房威志 ;
陆康 ;
黄仔洁 ;
陆成 ;
闵译凡 ;
陆赵远 .
中国专利 :CN117173064B ,2025-12-16
[3]
一种基于多尺度混合变换器的红外与可见光图像融合方法 [P]. 
陆成 ;
刘雪明 ;
房威志 ;
陆康 .
中国专利 :CN117274760B ,2025-10-31
[4]
一种新型的红外和可见光图像融合算法 [P]. 
齐东浩 ;
余毅 ;
高策 ;
张艳超 ;
唐伯浩 ;
徐嘉兴 ;
宋聪聪 ;
刘晏瑞 ;
张馨元 .
中国专利 :CN112950519B ,2021-06-11
[5]
一种基于混合专家系统的红外与可见光图像融合算法 [P]. 
徐雍 ;
李伟青 ;
彭子豪 ;
刘畅 ;
饶红霞 ;
叶燕燕 ;
鲁仁全 ;
李军毅 .
中国专利 :CN120807310A ,2025-10-17
[6]
基于深度学习的红外与可见光图像感知增强融合方法与系统 [P]. 
化定丽 ;
陈庆茂 ;
肖祥立 ;
赵若宇 ;
温文媖 .
中国专利 :CN119722492B ,2025-05-16
[7]
基于深度学习的红外与可见光图像感知增强融合方法与系统 [P]. 
化定丽 ;
陈庆茂 ;
肖祥立 ;
赵若宇 ;
温文媖 .
中国专利 :CN119722492A ,2025-03-28
[8]
一种基于多模式特征的红外与可见光图像融合方法 [P]. 
刘向增 ;
高豪杰 ;
苗启广 ;
宋建锋 ;
纪建 .
中国专利 :CN114639002A ,2022-06-17
[9]
一种基于多模式特征的红外与可见光图像融合方法 [P]. 
刘向增 ;
高豪杰 ;
苗启广 ;
宋建锋 ;
纪建 .
中国专利 :CN114639002B ,2025-06-20
[10]
基于多尺度低秩矩阵分解的红外与可见光图像融合方法 [P]. 
孟祥超 ;
陈潮起 ;
邵枫 ;
符冉迪 .
中国专利 :CN111462025A ,2020-07-28