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一种基于多尺度分解的红外与可见光图像融合算法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202410337470.0
申请日
:
2024-03-23
公开(公告)号
:
CN118396864A
公开(公告)日
:
2024-07-26
发明(设计)人
:
司海平
赵文汭
陈宝钢
闫辉
董萍
张国英
李艳玲
郭良栋
申请人
:
河南农业大学
申请人地址
:
450000 河南省郑州市郑东新区龙子湖高校园区15号
IPC主分类号
:
G06T5/50
IPC分类号
:
G06T5/60
G06V10/143
G06V10/80
G06V10/44
G06V10/82
G06N3/0455
代理机构
:
深圳市成为知识产权代理事务所(普通合伙) 44704
代理人
:
贾晓涵
法律状态
:
公开
国省代码
:
河南省 郑州市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-07-26
公开
公开
2024-08-13
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/50申请日:20240323
共 50 条
[1]
一种基于混合多尺度分析的红外与可见光图像融合算法
[P].
江泽涛
论文数:
0
引用数:
0
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江泽涛
;
吴辉
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0
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0
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吴辉
.
中国专利
:CN107451984B
,2017-12-08
[2]
一种基于自编码器的红外与可见光图像融合算法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
陈海秀
;
论文数:
引用数:
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机构:
房威志
;
论文数:
引用数:
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机构:
陆康
;
论文数:
引用数:
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机构:
黄仔洁
;
论文数:
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机构:
陆成
;
闵译凡
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0
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机构:
南京信息工程大学
南京信息工程大学
闵译凡
;
陆赵远
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引用数:
0
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0
机构:
南京信息工程大学
南京信息工程大学
陆赵远
.
中国专利
:CN117173064B
,2025-12-16
[3]
一种基于多尺度混合变换器的红外与可见光图像融合方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
陆成
;
论文数:
引用数:
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机构:
刘雪明
;
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机构:
房威志
;
论文数:
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机构:
陆康
.
中国专利
:CN117274760B
,2025-10-31
[4]
一种新型的红外和可见光图像融合算法
[P].
齐东浩
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齐东浩
;
余毅
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余毅
;
高策
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高策
;
张艳超
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0
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张艳超
;
唐伯浩
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0
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唐伯浩
;
徐嘉兴
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徐嘉兴
;
宋聪聪
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0
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宋聪聪
;
刘晏瑞
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0
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0
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0
刘晏瑞
;
张馨元
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0
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0
张馨元
.
中国专利
:CN112950519B
,2021-06-11
[5]
一种基于混合专家系统的红外与可见光图像融合算法
[P].
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机构:
徐雍
;
李伟青
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0
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机构:
广东工业大学
广东工业大学
李伟青
;
彭子豪
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机构:
广东工业大学
广东工业大学
彭子豪
;
论文数:
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机构:
刘畅
;
论文数:
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机构:
饶红霞
;
叶燕燕
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0
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机构:
广东工业大学
广东工业大学
叶燕燕
;
论文数:
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机构:
鲁仁全
;
论文数:
引用数:
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机构:
李军毅
.
中国专利
:CN120807310A
,2025-10-17
[6]
基于深度学习的红外与可见光图像感知增强融合方法与系统
[P].
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机构:
化定丽
;
陈庆茂
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机构:
江西财经大学
江西财经大学
陈庆茂
;
肖祥立
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机构:
江西财经大学
江西财经大学
肖祥立
;
赵若宇
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机构:
江西财经大学
江西财经大学
赵若宇
;
论文数:
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机构:
温文媖
.
中国专利
:CN119722492B
,2025-05-16
[7]
基于深度学习的红外与可见光图像感知增强融合方法与系统
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
化定丽
;
陈庆茂
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机构:
江西财经大学
江西财经大学
陈庆茂
;
肖祥立
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机构:
江西财经大学
江西财经大学
肖祥立
;
赵若宇
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0
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0
机构:
江西财经大学
江西财经大学
赵若宇
;
论文数:
引用数:
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机构:
温文媖
.
中国专利
:CN119722492A
,2025-03-28
[8]
一种基于多模式特征的红外与可见光图像融合方法
[P].
刘向增
论文数:
0
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0
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0
刘向增
;
高豪杰
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0
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高豪杰
;
苗启广
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苗启广
;
宋建锋
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宋建锋
;
纪建
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0
纪建
.
中国专利
:CN114639002A
,2022-06-17
[9]
一种基于多模式特征的红外与可见光图像融合方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘向增
;
高豪杰
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
高豪杰
;
论文数:
引用数:
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机构:
苗启广
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
宋建锋
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
纪建
.
中国专利
:CN114639002B
,2025-06-20
[10]
基于多尺度低秩矩阵分解的红外与可见光图像融合方法
[P].
孟祥超
论文数:
0
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0
孟祥超
;
陈潮起
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0
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陈潮起
;
邵枫
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邵枫
;
符冉迪
论文数:
0
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符冉迪
.
中国专利
:CN111462025A
,2020-07-28
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