基于改进深度强化学习的智能船舶操纵双驱动建模方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411016735.3

申请日：

2024-07-29

公开(公告)号：

CN118551190A

公开(公告)日：

2024-08-27

发明(设计)人：

朱曼张家辉田康方西

申请人：

武汉理工大学三亚科教创新园

申请人地址：

572025 海南省三亚市崖州区崖州湾科技城用友产业园9号楼

IPC主分类号：

G06F18/21

IPC分类号：

G06N3/008 G06N3/045 G06N3/092

代理机构：

北京中济纬天专利代理有限公司 11429

代理人：

陈远

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

湖北省武汉市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/21申请日:20240729
2024-11-22	授权	授权
2024-08-27	公开	公开

共 50 条

[1]

基于改进深度强化学习的智能船舶操纵双驱动建模方法 [P].

朱曼 ;

张家辉 ;

田康 ;

方西 .

中国专利 :CN118551190B ,2024-11-22

[2]

基于改进深度强化学习的总体布线方法 [P].

刘耿耿 ;

杨礼亮 ;

郭文忠 ;

陈国龙 .

中国专利 :CN113312874B ,2021-08-27

[3]

一种基于改进深度强化学习的车辆路径跟踪控制方法 [P].

华夏 ;

张腾腾 ;

程相乐 .

中国专利 :CN119336028A ,2025-01-21

[4]

一种基于改进深度强化学习算法的柔性车间调度方法 [P].

陈良银 ;

程俊夫 ;

王浩 ;

陈彦如 ;

张媛媛 ;

黄鑫茂 ;

何正洪 ;

黄长海 ;

兰地理 ;

李银鹏 ;

王诗雨 .

中国专利 :CN114386843A ,2022-04-22

[5]

一种基于改进深度强化学习算法的柔性车间调度方法 [P].

陈彦如 ;

王浩 ;

程俊夫 ;

张媛媛 ;

刘静雯 ;

简暕 ;

黄宇辰 ;

程于耀 ;

钟旺 ;

陈良银 .

中国专利 :CN118365019A ,2024-07-19

[6]

基于改进深度强化学习算法的变电站运行优化方法及系统 [P].

张洪 ;

陈理 ;

葛艳琴 ;

王巍 ;

李智威 ;

张赵阳 ;

白尧 ;

方钊 ;

张亮 ;

李进 ;

王晨 ;

孔娟 ;

姜英涵 ;

周子毓 ;

熊川羽 ;

周蠡 ;

马磊 ;

武岳 ;

郑宇锋 ;

姚鑫 ;

魏巍 ;

杨龙 ;

汤力 ;

邵芳 ;

徐昊天 ;

舒思睿 ;

孙利平 ;

廖晓红 ;

董明 ;

宋家超 ;

谭娟 .

中国专利 :CN118763792A ,2024-10-11

[7]

基于Double DQN的改进深度强化学习方法及系统 [P].

奚思遥 ;

王力立 ;

肖强 ;

林高尚 ;

杜万年 ;

闫晓 ;

黄成 ;

单梁 ;

张永 .

中国专利 :CN111461321A ,2020-07-28

[8]

一种基于改进深度强化学习的综合能源系统能量管理方法 [P].

肖浩 ;

浦骁威 ;

裴玮 ;

马腾飞 ;

马丽 ;

彭大健 .

中国专利 :CN115409645B ,2025-06-20

[9]

基于改进深度强化学习的电力负荷模型参数辨识方法 [P].

王莹 ;

张慧妍 ;

凌煦 ;

党杰 ;

马超悦 ;

奚江惠 ;

张勇 ;

金维刚 ;

张海艳 ;

袁鹏 ;

余笑东 ;

赵雄光 .

中国专利 :CN119129367A ,2024-12-13

[10]

一种基于深度强化学习的机车智能操纵方法与系统 [P].

赵曦滨 ;

夏雅楠 ;

黄晋 ;

卢莎 ;

任育琦 ;

顾明 ;

孙家广 .

中国专利 :CN106842925B ,2017-06-13

← 1 2 3 4 5 →