基于Double DQN的改进深度强化学习方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010169230.6

申请日：

2020-03-12

公开(公告)号：

CN111461321A

公开(公告)日：

2020-07-28

发明(设计)人：

奚思遥王力立肖强林高尚杜万年闫晓黄成单梁张永

申请人：

申请人地址：

210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

朱炳斐;马鲁晋

法律状态：

发明专利申请公布后的撤回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-08	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06N 3/08 申请公布日:20200728
2020-08-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20200312

共 50 条

[1]

基于改进深度强化学习的总体布线方法 [P].

刘耿耿 ;

杨礼亮 ;

郭文忠 ;

陈国龙 .

中国专利 :CN113312874B ,2021-08-27

[2]

基于改进深度强化学习的电力负荷模型参数辨识方法 [P].

王莹 ;

张慧妍 ;

凌煦 ;

党杰 ;

马超悦 ;

奚江惠 ;

张勇 ;

金维刚 ;

张海艳 ;

袁鹏 ;

余笑东 ;

赵雄光 .

中国专利 :CN119129367A ,2024-12-13

[3]

基于改进深度强化学习的气流混合机控制系统及方法 [P].

何听 ;

董元霖 .

中国专利 :CN120122426B ,2025-11-25

[4]

基于改进深度强化学习的台区微电网电压控制方法及系统 [P].

岳付昌 ;

顾阳 ;

张自伟 ;

肖小龙 ;

李光熹 ;

刘建 ;

陆晓星 ;

郭宁 ;

吴凡 ;

郭子冉 ;

孙天奎 .

中国专利 :CN119726759A ,2025-03-28

[5]

一种基于改进深度强化学习的模型参数辨识方法及系统 [P].

俞小勇 ;

周柯 ;

张碧芸 ;

白浩 ;

要若天 ;

杨炜晨 ;

陈绍南 ;

吴丽芳 ;

秦丽文 ;

徐敏 ;

刘通 ;

李巍 ;

谢国汕 .

中国专利 :CN119337700A ,2025-01-21

[6]

基于改进深度强化学习的气流混合机控制系统及方法 [P].

何听 ;

董元霖 .

中国专利 :CN120122426A ,2025-06-10

[7]

基于环境状态预测的深度强化学习方法及装置 [P].

陈峰 ;

陈达贵 ;

闫琪 .

中国专利 :CN108288094A ,2018-07-17

[8]

基于改进深度强化学习的智能船舶操纵双驱动建模方法 [P].

朱曼 ;

张家辉 ;

田康 ;

方西 .

中国专利 :CN118551190B ,2024-11-22

[9]

基于改进深度强化学习的智能船舶操纵双驱动建模方法 [P].

朱曼 ;

张家辉 ;

田康 ;

方西 .

中国专利 :CN118551190A ,2024-08-27

[10]

一种基于改进深度强化学习的虚拟网络映射方法及装置 [P].

闫帅 ;

于贺阳 ;

王杰 ;

杨洋 ;

韩悦 ;

白文华 ;

余瑞丰 ;

李福全 .

中国专利 :CN119583363A ,2025-03-07

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