基于改进深度强化学习的气流混合机控制系统及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510281580.4

申请日：

2025-03-11

公开(公告)号：

CN120122426A

公开(公告)日：

2025-06-10

发明(设计)人：

何听董元霖

申请人：

江苏海岸药业有限公司

申请人地址：

215000 江苏省苏州市吴江区黎里镇芦墟国道路2688号

IPC主分类号：

G05B13/02

IPC分类号：

B01F35/22 B01F33/40 B01F101/22

代理机构：

苏州云创亿知识产权代理事务所(普通合伙) 32532

代理人：

陈蜜

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省苏州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-25	授权	授权
2025-06-27	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G05B 13/02申请日:20250311
2025-06-10	公开	公开

共 50 条

[1]

基于改进深度强化学习的气流混合机控制系统及方法 [P].

何听 ;

董元霖 .

中国专利 :CN120122426B ,2025-11-25

[2]

基于改进深度强化学习的总体布线方法 [P].

刘耿耿 ;

杨礼亮 ;

郭文忠 ;

陈国龙 .

中国专利 :CN113312874B ,2021-08-27

[3]

基于Double DQN的改进深度强化学习方法及系统 [P].

奚思遥 ;

王力立 ;

肖强 ;

林高尚 ;

杜万年 ;

闫晓 ;

黄成 ;

单梁 ;

张永 .

中国专利 :CN111461321A ,2020-07-28

[4]

基于改进深度强化学习的台区微电网电压控制方法及系统 [P].

岳付昌 ;

顾阳 ;

张自伟 ;

肖小龙 ;

李光熹 ;

刘建 ;

陆晓星 ;

郭宁 ;

吴凡 ;

郭子冉 ;

孙天奎 .

中国专利 :CN119726759A ,2025-03-28

[5]

基于改进深度强化学习的电力负荷模型参数辨识方法 [P].

王莹 ;

张慧妍 ;

凌煦 ;

党杰 ;

马超悦 ;

奚江惠 ;

张勇 ;

金维刚 ;

张海艳 ;

袁鹏 ;

余笑东 ;

赵雄光 .

中国专利 :CN119129367A ,2024-12-13

[6]

基于深度强化学习的卫星探索控制系统及方法 [P].

骆淑云 ;

马志昕 ;

侯健 .

中国专利 :CN116692027B ,2025-10-28

[7]

一种基于改进深度强化学习的模型参数辨识方法及系统 [P].

俞小勇 ;

周柯 ;

张碧芸 ;

白浩 ;

要若天 ;

杨炜晨 ;

陈绍南 ;

吴丽芳 ;

秦丽文 ;

徐敏 ;

刘通 ;

李巍 ;

谢国汕 .

中国专利 :CN119337700A ,2025-01-21

[8]

一种基于改进深度强化学习的车辆路径跟踪控制方法 [P].

华夏 ;

张腾腾 ;

程相乐 .

中国专利 :CN119336028A ,2025-01-21

[9]

基于改进深度强化学习机制的配网无功电压主动控制方法 [P].

王舒琴 ;

陈世雯 ;

高波 ;

刘婧娜 ;

杨冬 ;

赵东 ;

秦荣兵 ;

程伐勤 ;

黄永伟 ;

程龙 .

中国专利 :CN117374997A ,2024-01-09

[10]

基于深度强化学习的工业设备智能控制系统及方法 [P].

贾玉凤 .

中国专利 :CN120891781A ,2025-11-04

← 1 2 3 4 5 →