基于改进深度强化学习的台区微电网电压控制方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411782217.2

申请日：

2024-12-05

公开(公告)号：

CN119726759A

公开(公告)日：

2025-03-28

发明(设计)人：

岳付昌顾阳张自伟肖小龙李光熹刘建陆晓星郭宁吴凡郭子冉孙天奎

申请人：

国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司国网江苏省电力有限公司电力科学研究院

申请人地址：

222000 江苏省连云港市海州区幸福路1号

IPC主分类号：

H02J3/12

IPC分类号：

H02J3/16 H02J3/24 H02J3/46 H02J3/50 G06N3/092 G06N3/044 G06F18/15

代理机构：

北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙) 11689

代理人：

李琼

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/12申请日:20241205
2025-03-28	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的孤岛微电网电压频率控制方法及系统 [P].

欧阳帆 ;

李振文 ;

谭力铭 ;

刘永刚 ;

徐彪 ;

王力 ;

严亚兵 ;

曾祥君 ;

喻锟 ;

王沾 .

中国专利 :CN120978795A ,2025-11-18

[2]

一种基于深度强化学习的微电网自治运行电压控制方法 [P].

肖金星 ;

徐冰雁 ;

孙俭 ;

陈云峰 ;

叶影 ;

郭磊 ;

陈龙 ;

汤衡 ;

沈杰士 ;

刘杨名 ;

曹春 ;

骆国连 ;

徐建国 ;

杨军 ;

谢黎龙 ;

李勇汇 ;

张宇威 .

中国专利 :CN114336759A ,2022-04-12

[3]

基于改进深度强化学习的总体布线方法 [P].

刘耿耿 ;

杨礼亮 ;

郭文忠 ;

陈国龙 .

中国专利 :CN113312874B ,2021-08-27

[4]

基于Double DQN的改进深度强化学习方法及系统 [P].

奚思遥 ;

王力立 ;

肖强 ;

林高尚 ;

杜万年 ;

闫晓 ;

黄成 ;

单梁 ;

张永 .

中国专利 :CN111461321A ,2020-07-28

[5]

基于改进深度强化学习机制的配网无功电压主动控制方法 [P].

王舒琴 ;

陈世雯 ;

高波 ;

刘婧娜 ;

杨冬 ;

赵东 ;

秦荣兵 ;

程伐勤 ;

黄永伟 ;

程龙 .

中国专利 :CN117374997A ,2024-01-09

[6]

基于改进深度强化学习的气流混合机控制系统及方法 [P].

何听 ;

董元霖 .

中国专利 :CN120122426B ,2025-11-25

[7]

基于改进深度强化学习的气流混合机控制系统及方法 [P].

何听 ;

董元霖 .

中国专利 :CN120122426A ,2025-06-10

[8]

基于深度强化学习的低压配电网电压控制方法及系统 [P].

成润婷 ;

林楷东 ;

史训涛 ;

刘斯亮 ;

羿应棋 ;

张勇军 ;

赖俊锋 .

中国专利 :CN119813234A ,2025-04-11

[9]

基于深度强化学习的微电网电能交易方法 [P].

肖亮 ;

戴灿煌 ;

肖星宇 ;

李炎达 ;

唐余亮 .

中国专利 :CN107067190A ,2017-08-18

[10]

基于深度强化学习的微电网能量管理方法及系统 [P].

张洲 ;

高达 ;

王玮鹏 .

中国专利 :CN120109917A ,2025-06-06

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