一种基于云端神经网络的电池SOH估算方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410297303.8

申请日：

2024-03-14

公开(公告)号：

CN118191609A

公开(公告)日：

2024-06-14

发明(设计)人：

杨威杨国庆张俊峰李卫东唐政

申请人：

深圳市今朝时代股份有限公司

申请人地址：

518000 广东省深圳市宝安区福海街道展城社区重庆路富尔达厂区厂房三栋401

IPC主分类号：

G01R31/367

IPC分类号：

G01R31/392 H04L67/12 G06F18/15 G06N3/0442 G06N3/08

代理机构：

深圳市道勤知酷知识产权代理事务所(普通合伙) 44439

代理人：

张文兴

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省深圳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01R 31/367申请日:20240314
2024-06-14	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于LSTM神经网络的电池组SOH估算方法 [P].

何志刚 ;

沈晓宇 ;

盘朝奉 ;

李尧太 ;

魏涛 ;

陶袁雪 ;

梁军 ;

王丽梅 ;

薛安荣 ;

蔡涛 ;

陈伟鹤 .

中国专利 :CN111983457A ,2020-11-24

[2]

基于深度神经网络的锂电池SOH在线估算方法 [P].

杨知方 ;

李中浩 ;

余娟 ;

杨燕 ;

王博石 ;

杜思君 .

中国专利 :CN113406503A ,2021-09-17

[3]

一种基于优化神经网络的电池SOH分析方法 [P].

梁桥康 ;

肖海波 ;

王耀南 ;

毛建旭 ;

肖海华 ;

秦海 ;

邹坤霖 ;

邓淞允 ;

欧阳松涛 .

中国专利 :CN117949832B ,2024-06-18

[4]

一种基于神经网络的电池SOC估算方法 [P].

沈永柏 ;

王翰超 ;

王云 ;

姜明军 ;

孙艳 ;

江梓贤 ;

刘欢 .

中国专利 :CN114089190A ,2022-02-25

[5]

一种基于优化神经网络的电池SOH分析方法 [P].

梁桥康 ;

肖海波 ;

王耀南 ;

毛建旭 ;

肖海华 ;

秦海 ;

邹坤霖 ;

邓淞允 ;

欧阳松涛 .

中国专利 :CN117949832A ,2024-04-30

[6]

基于混合神经网络的锂离子电池SOH预测方法及装置 [P].

刘征宇 ;

刘易宁 ;

张野 ;

武川清 ;

张书帆 ;

孙超 .

中国专利 :CN120539612A ,2025-08-26

[7]

基于TCP协议的云端神经网络数据接口方法 [P].

于敏学 ;

刘捷 ;

戴婷婷 ;

冯润泽 .

中国专利 :CN113472866A ,2021-10-01

[8]

基于SA-BP神经网络的电池SOH预测优化方法 [P].

施佺 ;

苏永杰 ;

曹阳 ;

荆彬彬 ;

沈琴琴 .

中国专利 :CN111882119A ,2020-11-03

[9]

一种基于BP神经网络的云端控制装置 [P].

邵明 .

中国专利 :CN204462709U ,2015-07-08

[10]

基于神经网络的云端服务器结构 [P].

高汉中 .

中国专利 :CN102594927A ,2012-07-18

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