一种基于神经网络的电池SOC估算方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111332772.1

申请日：

2021-11-11

公开(公告)号：

CN114089190A

公开(公告)日：

2022-02-25

发明(设计)人：

沈永柏王翰超王云姜明军孙艳江梓贤刘欢

申请人：

申请人地址：

265499 山东省烟台市经济技术开发区长江路300号内

IPC主分类号：

G01R31367

IPC分类号：

G01R31387 G06N304 G06N3063 G06N308

代理机构：

合肥和瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 34118

代理人：

柯凯敏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 31/367 申请日:20211111
2022-02-25	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于状态转移优化RBF神经网络的锂电池SOC估算方法 [P].

陈宁 ;

李学鹏 ;

阳春华 ;

吴奇 ;

张志平 ;

桂卫华 ;

金浩文 ;

陆国雄 .

中国专利 :CN107741568B ,2018-02-27

[2]

一种优化脉冲神经网络估算电池SOC的方法 [P].

何志刚 ;

程奥 ;

翟旭升 ;

朱洪博 ;

韦金丽 ;

臧谨怡 .

中国专利 :CN120405442A ,2025-08-01

[3]

一种基于BP神经网络的锂电池SOC估算方法 [P].

陈逸涵 .

中国专利 :CN106443453A ,2017-02-22

[4]

一种基于GRU神经网络的锂离子电池SOC估算方法 [P].

江敏男 ;

汤沛 .

中国专利 :CN119514652A ,2025-02-25

[5]

基于纵横交叉优化神经网络的电池SOC估算方法 [P].

吴杰康 .

中国专利 :CN109143093A ,2019-01-04

[6]

一种基于PSO-RBF神经网络的锂电池SOC估算方法 [P].

张义哲 .

中国专利 :CN111458646A ,2020-07-28

[7]

基于UKF与RBF神经网络结合的锂离子SOC估算方法及系统 [P].

吴武陵 .

中国专利 :CN118641977A ,2024-09-13

[8]

基于演化神经网络的电池SOC预测方法 [P].

彭静 ;

石涛 ;

郭肇禄 ;

尹宝勇 ;

张文生 .

中国专利 :CN111896874A ,2020-11-06

[9]

一种基于BP神经网络的电池SOC预测方法 [P].

蔡明扬 ;

赵春萌 ;

李强 .

中国专利 :CN114594380B ,2025-05-13

[10]

基于萤火虫群算法优化后的BP神经网络估算电池SOC的方法 [P].

盘朝奉 ;

张弛 ;

刘倩 ;

王丽梅 ;

何志刚 ;

陈哲 ;

黄爱宝 ;

刘良 ;

吕晓欣 ;

杨驹丰 ;

袁朝春 ;

徐兴 ;

栗欢欢 ;

裴磊 ;

王天鸶 .

中国专利 :CN113761789A ,2021-12-07

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