一种优化脉冲神经网络估算电池SOC的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510618096.6

申请日：

2025-05-14

公开(公告)号：

CN120405442A

公开(公告)日：

2025-08-01

发明(设计)人：

何志刚程奥翟旭升朱洪博韦金丽臧谨怡

申请人：

江苏大学

申请人地址：

212013 江苏省镇江市京口区学府路301号

IPC主分类号：

G01R31/367

IPC分类号：

G01R31/382 G01R31/392 G06N3/04 G06N3/045 G06N3/063 G06N3/082

代理机构：

南京智造力知识产权代理有限公司 32382

代理人：

张明明

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省镇江市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01R 31/367申请日:20250514
2025-08-01	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于神经网络的电池SOC估算方法 [P].

沈永柏 ;

王翰超 ;

王云 ;

姜明军 ;

孙艳 ;

江梓贤 ;

刘欢 .

中国专利 :CN114089190A ,2022-02-25

[2]

基于纵横交叉优化神经网络的电池SOC估算方法 [P].

吴杰康 .

中国专利 :CN109143093A ,2019-01-04

[3]

基于蚁群算法优化后的BP神经网络来估算SOC的方法 [P].

玄东吉 ;

赵小波 ;

侍壮飞 ;

陈家辉 ;

王标 ;

钱潇 .

中国专利 :CN109738807A ,2019-05-10

[4]

基于演化神经网络的电池SOC预测方法 [P].

彭静 ;

石涛 ;

郭肇禄 ;

尹宝勇 ;

张文生 .

中国专利 :CN111896874A ,2020-11-06

[5]

一种YOLO脉冲神经网络的优化方法 [P].

李丽 ;

陈沁雨 ;

傅玉祥 ;

何书专 ;

李剑斌 ;

陈健 .

中国专利 :CN112232486B ,2025-03-18

[6]

一种YOLO脉冲神经网络的优化方法 [P].

李丽 ;

陈沁雨 ;

傅玉祥 ;

何书专 ;

李剑斌 ;

陈健 .

中国专利 :CN112232486A ,2021-01-15

[7]

基于模拟退火算法优化后的BP神经网络来估算SOC的方法 [P].

玄东吉 ;

赵小波 ;

侍壮飞 ;

王标 ;

陈家辉 ;

钱潇 .

中国专利 :CN109738808A ,2019-05-10

[8]

基于萤火虫群算法优化后的BP神经网络估算电池SOC的方法 [P].

盘朝奉 ;

张弛 ;

刘倩 ;

王丽梅 ;

何志刚 ;

陈哲 ;

黄爱宝 ;

刘良 ;

吕晓欣 ;

杨驹丰 ;

袁朝春 ;

徐兴 ;

栗欢欢 ;

裴磊 ;

王天鸶 .

中国专利 :CN113761789A ,2021-12-07

[9]

一种基于状态转移优化RBF神经网络的锂电池SOC估算方法 [P].

陈宁 ;

李学鹏 ;

阳春华 ;

吴奇 ;

张志平 ;

桂卫华 ;

金浩文 ;

陆国雄 .

中国专利 :CN107741568B ,2018-02-27

[10]

一种基于脉冲神经网络模型的动力电池SOC估计方法 [P].

罗刚 ;

刘振国 ;

张颖 .

中国专利 :CN120009736A ,2025-05-16

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