基于蚁群算法优化后的BP神经网络来估算SOC的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910005851.8

申请日：

2019-01-03

公开(公告)号：

CN109738807A

公开(公告)日：

2019-05-10

发明(设计)人：

玄东吉赵小波侍壮飞陈家辉王标钱潇

申请人：

申请人地址：

325000 浙江省温州市瓯海区东方南路38号温州市国家大学科技孵化器

IPC主分类号：

G01R31367

IPC分类号：

G01R31388 G06N300 G06N304

代理机构：

温州名创知识产权代理有限公司 33258

代理人：

陈加利

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-03-30	授权	授权
2019-06-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 31/367 申请日:20190103
2019-05-10	公开	公开

共 50 条

[1]

基于模拟退火算法优化后的BP神经网络来估算SOC的方法 [P].

玄东吉 ;

赵小波 ;

侍壮飞 ;

王标 ;

陈家辉 ;

钱潇 .

中国专利 :CN109738808A ,2019-05-10

[2]

基于萤火虫群算法优化后的BP神经网络估算电池SOC的方法 [P].

盘朝奉 ;

张弛 ;

刘倩 ;

王丽梅 ;

何志刚 ;

陈哲 ;

黄爱宝 ;

刘良 ;

吕晓欣 ;

杨驹丰 ;

袁朝春 ;

徐兴 ;

栗欢欢 ;

裴磊 ;

王天鸶 .

中国专利 :CN113761789A ,2021-12-07

[3]

基于蚁群优化BP神经网络的谐波检测方法及抑制装置 [P].

吴剑宇 ;

邹海荣 .

中国专利 :CN115032451A ,2022-09-09

[4]

一种基于蚁群算法优化循环神经网络的逾期监控方法 [P].

江远强 .

中国专利 :CN112634018A ,2021-04-09

[5]

一种基于蚁群优化BP神经网络的波浪补偿控制算法 [P].

唐刚 ;

雷金曼 ;

盛谨勤 ;

胡雄 .

中国专利 :CN110826195A ,2020-02-21

[6]

基于分数阶蚁群算法优化神经网络的法庭监控人脸识别方法 [P].

蒲亦非 ;

帕特里克·西阿瑞 ;

王健 ;

张妮 ;

朱伍洋 ;

周激流 .

中国专利 :CN113591716A ,2021-11-02

[7]

基于免疫算法优化BP神经网络的电池SOC估计装置 [P].

王勇 ;

陈万顺 ;

钱峰 ;

夏跃武 ;

胡祥 ;

陶仁建 .

中国专利 :CN108572324A ,2018-09-25

[8]

一种基于BP神经网络蚁群算法的网络路由规划方法及系统 [P].

宋杨 ;

诸葛斌 ;

董黎刚 ;

蒋献 .

中国专利 :CN113014484B ,2021-06-22

[9]

一种基于改进蚁群的BP神经网络二手车价格评估算法 [P].

杜鹏 ;

孙宁 ;

钱玉洁 ;

石慧珠 .

中国专利 :CN109034898A ,2018-12-18

[10]

一种基于改进蚁群优化BP神经网络干式变压器剩余寿命的预测方法 [P].

周利军 ;

李冬 ;

陈冀辉 .

中国专利 :CN117574091A ,2024-02-20

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