一种基于改进蚁群优化BP神经网络干式变压器剩余寿命的预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311701302.7

申请日：

2023-12-11

公开(公告)号：

CN117574091A

公开(公告)日：

2024-02-20

发明(设计)人：

周利军李冬陈冀辉

申请人：

西南交通大学

申请人地址：

611756 四川省成都市高新区西部园区西南交通大学

IPC主分类号：

G06F18/20

IPC分类号：

G06N3/006 G06N3/084 G06F18/15

代理机构：

武汉聚信汇智知识产权代理有限公司 42258

代理人：

马尚伟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

四川省成都市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/20申请日:20231211
2024-02-20	公开	公开
2025-03-21	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回IPC(主分类):G06F 18/20申请公布日:20240220

共 50 条

[1]

基于蚁群优化BP神经网络的主变压器运行状态识别方法 [P].

于博 ;

伍茹溪 ;

战宝华 ;

左超 ;

张雷 ;

郝庆平 ;

王春晓 ;

姜鑫 ;

赵语馨 .

中国专利 :CN117708667A ,2024-03-15

[2]

基于改进蚁群优化BP神经网络弹药贮存可靠性评估方法 [P].

刘芳 ;

宫华 ;

冯丹 ;

许可 .

中国专利 :CN110162807A ,2019-08-23

[3]

基于蚁群优化BP神经网络的谐波检测方法及抑制装置 [P].

吴剑宇 ;

邹海荣 .

中国专利 :CN115032451A ,2022-09-09

[4]

基于鸡群优化BP神经网络的变压器油纸绝缘老化预测方法 [P].

赵春明 ;

何秋月 ;

杨代勇 ;

张雷 ;

于群英 ;

史加奇 ;

王昕 ;

许文燮 ;

刘赫 ;

孙友群 ;

杨明 .

中国专利 :CN110889228A ,2020-03-17

[5]

基于BP神经网络的变压器内部绝缘寿命预测方法及系统 [P].

李智威 ;

张洪 ;

陈理 ;

鄂士平 ;

白尧 ;

张赵阳 ;

王巍 ;

熊一 ;

熊川羽 ;

许汉平 .

中国专利 :CN119227495B ,2025-09-19

[6]

基于BP神经网络的变压器内部绝缘寿命预测方法及系统 [P].

李智威 ;

张洪 ;

陈理 ;

鄂士平 ;

白尧 ;

张赵阳 ;

王巍 ;

熊一 ;

熊川羽 ;

许汉平 .

中国专利 :CN119227495A ,2024-12-31

[7]

基于改进粒子群优化神经网络算法的变压器油温预测方法 [P].

张志艳 ;

孔威涵 ;

李翔峰 ;

高鹏飞 ;

刘小梅 ;

杨存祥 ;

邱洪波 ;

贾连斐 ;

翟帅成 .

中国专利 :CN113657034A ,2021-11-16

[8]

基于蚁群优化RBF神经网络控制变压器故障诊断方法 [P].

张原睿 .

中国专利 :CN111624522A ,2020-09-04

[9]

基于蚁群算法优化后的BP神经网络来估算SOC的方法 [P].

玄东吉 ;

赵小波 ;

侍壮飞 ;

陈家辉 ;

王标 ;

钱潇 .

中国专利 :CN109738807A ,2019-05-10

[10]

基于蚁群优化BP神经网络模型的煤灰熔点预测方法 [P].

刘彦鹏 ;

安庆敏 ;

吴明光 .

中国专利 :CN101029892A ,2007-09-05

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