基于蚁群优化BP神经网络的谐波检测方法及抑制装置

被引：0

申请号：

CN202210645076.4

申请日：

2022-06-08

公开(公告)号：

CN115032451A

公开(公告)日：

2022-09-09

发明(设计)人：

吴剑宇邹海荣

申请人：

申请人地址：

200240 上海市闵行区江川路690号

IPC主分类号：

G01R23165

IPC分类号：

G06K962 G06N300 G06N308 G06Q5006

代理机构：

上海科盛知识产权代理有限公司 31225

代理人：

翁惠瑜

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 23/165 申请日:20220608
2022-09-09	公开	公开

共 50 条

[1]

基于蚁群算法优化后的BP神经网络来估算SOC的方法 [P].

玄东吉 ;

赵小波 ;

侍壮飞 ;

陈家辉 ;

王标 ;

钱潇 .

中国专利 :CN109738807A ,2019-05-10

[2]

一种基于改进蚁群优化BP神经网络干式变压器剩余寿命的预测方法 [P].

周利军 ;

李冬 ;

陈冀辉 .

中国专利 :CN117574091A ,2024-02-20

[3]

基于改进蚁群优化BP神经网络弹药贮存可靠性评估方法 [P].

刘芳 ;

宫华 ;

冯丹 ;

许可 .

中国专利 :CN110162807A ,2019-08-23

[4]

基于蚁群优化BP神经网络的主变压器运行状态识别方法 [P].

于博 ;

伍茹溪 ;

战宝华 ;

左超 ;

张雷 ;

郝庆平 ;

王春晓 ;

姜鑫 ;

赵语馨 .

中国专利 :CN117708667A ,2024-03-15

[5]

一种基于蚁群优化BP神经网络的波浪补偿控制算法 [P].

唐刚 ;

雷金曼 ;

盛谨勤 ;

胡雄 .

中国专利 :CN110826195A ,2020-02-21

[6]

基于蚁群优化BP神经网络模型的煤灰熔点预测方法 [P].

刘彦鹏 ;

安庆敏 ;

吴明光 .

中国专利 :CN101029892A ,2007-09-05

[7]

一种基于蚁群优化的BP神经网络WSN森林火灾防范系统 [P].

王进 ;

曹溢泉 ;

曹佳溢 ;

周峰 ;

李斌 .

中国专利 :CN106934451A ,2017-07-07

[8]

粒子群优化LVQ神经网络的方法及扰动、谐波检测方法 [P].

李加升 .

中国专利 :CN104899796A ,2015-09-09

[9]

弹簧分层串联水泥电阻器的BP神经网络与蚁群检测方法 [P].

曾志雄 ;

陈展强 .

中国专利 :CN120180880A ,2025-06-20

[10]

一种基于BP神经网络蚁群算法的网络路由规划方法及系统 [P].

宋杨 ;

诸葛斌 ;

董黎刚 ;

蒋献 .

中国专利 :CN113014484B ,2021-06-22

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