粒子群优化LVQ神经网络的方法及扰动、谐波检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510310098.5

申请日：

2015-06-08

公开(公告)号：

CN104899796A

公开(公告)日：

2015-09-09

发明(设计)人：

李加升

申请人：

申请人地址：

413000 湖南省益阳市迎宾东路518号

IPC主分类号：

G06Q5006

IPC分类号：

G06N302 G06N308

代理机构：

北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371

代理人：

徐银针

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2015-10-07	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101628124096 IPC(主分类):G06Q 50/06 专利申请号:2015103100985 申请日:20150608
2021-01-01	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q 50/06 申请公布日:20150909
2015-09-09	公开	公开

共 50 条

[1]

基于粒子群算法优化卷积神经网络的DDoS检测方法 [P].

彭海朋 ;

张云涛 ;

李丽香 .

中国专利 :CN120017361A ,2025-05-16

[2]

基于粒子群优化BP神经网络的配电线路故障检测方法 [P].

王玮琳 ;

朱大伟 ;

李磊 ;

张望妮 ;

李军 ;

李唯龙 ;

沈慧 ;

王杰 ;

邵美阳 ;

范斌涛 ;

陈相吾 ;

张喆 ;

刘娇健 .

中国专利 :CN114034980A ,2022-02-11

[3]

基于粒子群优化BP神经网络的步态识别方法 [P].

邹倩颖 ;

刘俸宇 ;

王小芳 .

中国专利 :CN110232372B ,2019-09-13

[4]

基于蚁群优化BP神经网络的谐波检测方法及抑制装置 [P].

吴剑宇 ;

邹海荣 .

中国专利 :CN115032451A ,2022-09-09

[5]

基于粒子群优化的模糊神经网络数据挖掘方法 [P].

李晖 ;

周季峰 ;

胡剑锋 ;

孙超 ;

邹文仲 .

中国专利 :CN108255854A ,2018-07-06

[6]

基于粒子群优化算法的神经网络学习优化方法 [P].

陆巧 ;

王璐 ;

徐延宁 .

中国专利 :CN104408518A ,2015-03-11

[7]

基于粒子群优化反向传播神经网络的脉动风速预测方法 [P].

迟恩楠 ;

李春祥 .

中国专利 :CN105184416A ,2015-12-23

[8]

基于粒子群优化神经网络模型的木材含水率检测方法 [P].

张佳薇 ;

曹军 ;

李明宝 .

中国专利 :CN102072922B ,2011-05-25

[9]

一种粒子群优化RBF神经网络的PID控制方法 [P].

郝海生 ;

黄茂强 ;

杨红英 .

中国专利 :CN112327631B ,2021-02-05

[10]

基于改进粒子群神经网络算法的散热器优化方法 [P].

彭晶 ;

王科 ;

陈佳莉 ;

刘志远 ;

姚晓飞 ;

孙丽琼 ;

邓云坤 ;

谭向宇 ;

马仪 ;

李昊 ;

陈宇民 .

中国专利 :CN110046471A ,2019-07-23

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