基于粒子群优化神经网络模型的木材含水率检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN200910073258.3

申请日：

2009-11-25

公开(公告)号：

CN102072922B

公开(公告)日：

2011-05-25

发明(设计)人：

张佳薇曹军李明宝

申请人：

申请人地址：

150040 黑龙江省哈尔滨市香坊区和兴路26号

IPC主分类号：

G01N2700

IPC分类号：

G06N302 G06N308

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法律状态：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2013-04-03	授权	授权
2016-01-20	专利权的终止	未缴年费专利权终止号牌文件类型代码:1605 号牌文件序号:101643313588 IPC(主分类):G01N 27/00 专利号:ZL2009100732583 申请日:20091125 授权公告日:20130403 终止日期:20141125
2011-05-25	公开	公开

共 50 条

[1]

基于粒子群优化算法的神经网络学习优化方法 [P].

陆巧 ;

王璐 ;

徐延宁 .

中国专利 :CN104408518A ,2015-03-11

[2]

基于粒子群优化算法改进的神经网络模型用于数据预测方法 [P].

李国栋 ;

刘琳 ;

宋志新 ;

王晓磊 ;

李凯 ;

黄琳华 .

中国专利 :CN104361393B ,2015-02-18

[3]

基于卷积神经网络和粒子群优化算法的钢板裂纹定位方法 [P].

鞠晓臣 ;

赵欣欣 ;

左照坤 ;

郭辉 ;

王亚伟 ;

李彬洋 ;

向琪芪 ;

王丽 .

中国专利 :CN119312075A ,2025-01-14

[4]

基于粒子群优化算法的小波神经网络模型船舶横摇实时预测方法 [P].

尹建川 ;

张泽国 ;

柳成 .

中国专利 :CN106022471A ,2016-10-12

[5]

基于粒子群优化的卷积神经网络短期电力负荷预测方法 [P].

葛磊蛟 ;

郑轶文 .

中国专利 :CN119940399A ,2025-05-06

[6]

基于蚁群优化BP神经网络模型的煤灰熔点预测方法 [P].

刘彦鹏 ;

安庆敏 ;

吴明光 .

中国专利 :CN101029892A ,2007-09-05

[7]

基于隐马尔科夫模型与粒子群优化的木材含水率控制方法 [P].

张冬妍 ;

蒋大鹏 ;

李丹丹 ;

李鸿博 ;

曹军 .

中国专利 :CN111578690A ,2020-08-25

[8]

基于粒子群算法优化BP神经网络的城市交通碳排预测方法 [P].

杨慧 ;

刘文宇 ;

周晓春 ;

毛新逸 ;

闫兆进 ;

吴腾 ;

王彦君 ;

徐辉 ;

徐小东 ;

曹泊 .

中国专利 :CN114881356A ,2022-08-09

[9]

基于粒子群优化的模糊神经网络数据挖掘方法 [P].

李晖 ;

周季峰 ;

胡剑锋 ;

孙超 ;

邹文仲 .

中国专利 :CN108255854A ,2018-07-06

[10]

基于粒子群优化BP神经网络的弹药贮存可靠性预测方法 [P].

宫华 ;

刘芳 ;

冯丹 .

中国专利 :CN107316099A ,2017-11-03

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