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一种基于BP神经网络蚁群算法的网络路由规划方法及系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202110181751.8
申请日
:
2021-02-09
公开(公告)号
:
CN113014484B
公开(公告)日
:
2021-06-22
发明(设计)人
:
宋杨
诸葛斌
董黎刚
蒋献
申请人
:
申请人地址
:
310000 浙江省杭州市下沙高教园区学正街18号
IPC主分类号
:
H04L4500
IPC分类号
:
H04L47125
H04L410213
H04L4512
G06N304
G06N300
代理机构
:
杭州五洲普华专利代理事务所(特殊普通合伙) 33260
代理人
:
朱林军
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-07-09
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 12/721 申请日:20210209
2021-06-22
公开
公开
2022-09-27
授权
授权
共 50 条
[1]
基于蚁群算法优化后的BP神经网络来估算SOC的方法
[P].
玄东吉
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玄东吉
;
赵小波
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赵小波
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侍壮飞
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侍壮飞
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陈家辉
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陈家辉
;
王标
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王标
;
钱潇
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钱潇
.
中国专利
:CN109738807A
,2019-05-10
[2]
一种基于蚁群优化BP神经网络的波浪补偿控制算法
[P].
唐刚
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唐刚
;
雷金曼
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雷金曼
;
盛谨勤
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盛谨勤
;
胡雄
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胡雄
.
中国专利
:CN110826195A
,2020-02-21
[3]
基于蚁群优化BP神经网络的谐波检测方法及抑制装置
[P].
吴剑宇
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吴剑宇
;
邹海荣
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邹海荣
.
中国专利
:CN115032451A
,2022-09-09
[4]
基于蚁群算法改进的RBF‑BP神经网络的光伏发电输出功率追踪算法
[P].
朱正伟
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朱正伟
;
刘晨
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刘晨
;
周谢益
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周谢益
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张南
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张南
;
宋文浩
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宋文浩
;
黄晓竹
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黄晓竹
;
刁晓敏
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刁晓敏
;
郭晓
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郭晓
.
中国专利
:CN106168829A
,2016-11-30
[5]
基于蚁群算法的深空光网络路由方法
[P].
郭磊
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郭磊
;
王小瑞
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王小瑞
;
侯维刚
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侯维刚
;
刘业君
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刘业君
;
宋清洋
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宋清洋
;
于尧
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于尧
;
吴菁晶
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吴菁晶
;
彭玉怀
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彭玉怀
.
中国专利
:CN104486811A
,2015-04-01
[6]
基于蚁群算法的无线传感网络路由方法
[P].
王进
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王进
;
季欢
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季欢
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居春伟
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居春伟
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孙小兵
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孙小兵
;
李斌
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李斌
.
中国专利
:CN106413021B
,2017-02-15
[7]
基于蚁群算法的网络节点选择方法
[P].
马远佳
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马远佳
;
舒磊
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舒磊
;
黄剑锋
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黄剑锋
;
李凯亮
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李凯亮
.
中国专利
:CN106792971A
,2017-05-31
[8]
基于优化量子蚁群算法的路由规划方法及系统
[P].
董玉民
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董玉民
;
李想
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李想
.
中国专利
:CN113068242B
,2021-07-02
[9]
基于蚁群算法和卷积神经网络的移动机器人路径规划方法
[P].
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机构:
韩晓庆
;
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机构:
姜媛媛
.
中国专利
:CN114967680B
,2024-04-12
[10]
基于量子蚁群算法的无线传感器网络可信安全路由
[P].
王潮
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王潮
;
姜丽莹
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姜丽莹
;
贾徽徽
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贾徽徽
;
刘瑞
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刘瑞
.
中国专利
:CN102917430A
,2013-02-06
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