基于蚁群算法改进的RBF‑BP神经网络的光伏发电输出功率追踪算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610498005.0

申请日：

2016-06-29

公开(公告)号：

CN106168829A

公开(公告)日：

2016-11-30

发明(设计)人：

朱正伟刘晨周谢益张南宋文浩黄晓竹刁晓敏郭晓

申请人：

申请人地址：

213164 江苏省常州市武进区滆湖路1号

IPC主分类号：

G05F167

IPC分类号：

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-11-30	公开	公开
2016-12-28	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101693558422 IPC(主分类):G05F 1/67 专利申请号:2016104980050 申请日:20160629
2018-03-02	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G05F 1/67 申请公布日:20161130

共 50 条

[1]

基于遗传学算法改进的RBF-BP神经网络的光伏发电输出功率追踪算法 [P].

朱正伟 ;

周谢益 ;

郭枫 ;

张丹 ;

张南 ;

钱露 ;

宋文浩 ;

黄晓竹 .

中国专利 :CN104484833A ,2015-04-01

[2]

基于改进BP神经网络的光伏输出功率预测方法及系统 [P].

刘航航 ;

王元元 ;

马晓祎 ;

胡鹏飞 ;

蔡言斌 ;

刘琪 ;

苏小向 ;

张丹 ;

李士峰 .

中国专利 :CN113469426A ,2021-10-01

[3]

基于优化的BP神经网络的光伏发电输出功率预测方法 [P].

刘延龙 ;

徐明宇 ;

关万琳 ;

陈晓光 ;

荣爽 ;

穆兴华 ;

郝文波 ;

尤超 ;

雷雪婷 ;

于浩 ;

赵翔宇 ;

刘智洋 ;

宋柏越 .

中国专利 :CN113034310A ,2021-06-25

[4]

基于蚁群算法优化后的BP神经网络来估算SOC的方法 [P].

玄东吉 ;

赵小波 ;

侍壮飞 ;

陈家辉 ;

王标 ;

钱潇 .

中国专利 :CN109738807A ,2019-05-10

[5]

一种基于BP神经网络蚁群算法的网络路由规划方法及系统 [P].

宋杨 ;

诸葛斌 ;

董黎刚 ;

蒋献 .

中国专利 :CN113014484B ,2021-06-22

[6]

基于BP神经网络模型的光伏发电系统输出功率预测方法 [P].

李瑞洲 ;

徐晓春 ;

蒋志成 ;

汤同峰 .

中国专利 :CN103218674A ,2013-07-24

[7]

基于改进RBF神经网络的光伏电站群区域功率预测方法 [P].

周永华 ;

陆源 ;

李科 ;

张国建 ;

郭彦飞 ;

李岩 .

中国专利 :CN103729685A ,2014-04-16

[8]

基于改进WOA算法的RBF神经网络参数优化方法 [P].

刘威 ;

高琪 ;

郭旭颖 .

中国专利 :CN114707652A ,2022-07-05

[9]

一种基于蚁群优化BP神经网络的波浪补偿控制算法 [P].

唐刚 ;

雷金曼 ;

盛谨勤 ;

胡雄 .

中国专利 :CN110826195A ,2020-02-21

[10]

基于改进RBF神经网络的数据分级存储算法 [P].

廉小亲 ;

刘钰 ;

龚永罡 ;

高超 ;

吴叶兰 ;

关文洋 ;

陈彦铭 ;

杨凯 ;

吴艳华 ;

程智博 ;

冯云梅 ;

刘哲倩 .

中国专利 :CN114611572A ,2022-06-10

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