基于演化神经网络的电池SOC预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010669743.3

申请日：

2020-07-13

公开(公告)号：

CN111896874A

公开(公告)日：

2020-11-06

发明(设计)人：

彭静石涛郭肇禄尹宝勇张文生

申请人：

申请人地址：

341000 江西省赣州市红旗大道86号江西理工大学理学院

IPC主分类号：

G01R31367

IPC分类号：

G01R3136 G01R31387

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-11-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 31/367 申请日:20200713
2020-11-06	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于BP神经网络的电池SOC预测方法 [P].

蔡明扬 ;

赵春萌 ;

李强 .

中国专利 :CN114594380B ,2025-05-13

[2]

一种基于BP神经网络的电池SOC预测方法 [P].

蔡明扬 ;

赵春萌 ;

李强 .

中国专利 :CN114594380A ,2022-06-07

[3]

基于神经网络的电池SOH与SOC联合预测方法 [P].

马津 ;

王刚 ;

许明 ;

杜威 ;

乔中智 .

中国专利 :CN120142957A ,2025-06-13

[4]

一种改进的RBF神经网络的电池SOC预测方法 [P].

田丽 ;

凤志民 ;

娄洁 ;

曹安照 ;

李从飞 ;

吴道林 ;

王勇 .

中国专利 :CN105823989A ,2016-08-03

[5]

基于大数据和bp神经网络的锂离子电池SOC预测方法 [P].

王志平 ;

胡亚辉 ;

张志 ;

唐校 ;

王瀚墨 .

中国专利 :CN110045292A ,2019-07-23

[6]

一种基于BP神经网络算法预测电池SOC的方法 [P].

孙华 ;

高恒 ;

陈阔海 .

中国专利 :CN119001458A ,2024-11-22

[7]

一种基于神经网络的叉车电池SOC预测方法及装置 [P].

邓海勤 ;

高志勇 ;

鄢楚威 ;

赵颜军 ;

王传澳 ;

刘祥宝 .

中国专利 :CN120971980A ,2025-11-18

[8]

一种基于神经网络的电池SOC估算方法 [P].

沈永柏 ;

王翰超 ;

王云 ;

姜明军 ;

孙艳 ;

江梓贤 ;

刘欢 .

中国专利 :CN114089190A ,2022-02-25

[9]

基于神经网络的经济预测方法 [P].

王邵辉 ;

洪辉阳 ;

杨晓庆 .

中国专利 :CN114580776A ,2022-06-03

[10]

一种优化脉冲神经网络估算电池SOC的方法 [P].

何志刚 ;

程奥 ;

翟旭升 ;

朱洪博 ;

韦金丽 ;

臧谨怡 .

中国专利 :CN120405442A ,2025-08-01

← 1 2 3 4 5 →