一种改进的RBF神经网络的电池SOC预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610288501.3

申请日：

2016-05-04

公开(公告)号：

CN105823989A

公开(公告)日：

2016-08-03

发明(设计)人：

田丽凤志民娄洁曹安照李从飞吴道林王勇

申请人：

申请人地址：

241000 安徽省芜湖市鸠江区北京中路8号

IPC主分类号：

G01R3136

IPC分类号：

G06N300 G06N308

代理机构：

北京风雅颂专利代理有限公司 11403

代理人：

杨红梅

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-10-26	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101683894069 IPC(主分类):G01R 31/36 专利申请号:2016102885013 申请日:20160504
2016-08-03	公开	公开
2020-02-04	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G01R 31/36 申请公布日:20160803

共 50 条

[1]

基于演化神经网络的电池SOC预测方法 [P].

彭静 ;

石涛 ;

郭肇禄 ;

尹宝勇 ;

张文生 .

中国专利 :CN111896874A ,2020-11-06

[2]

一种改进的Lasso+RBF神经网络组合预测方法 [P].

熊安萍 ;

游涯 ;

龙林波 .

中国专利 :CN108876034B ,2018-11-23

[3]

一种基于BP神经网络的电池SOC预测方法 [P].

蔡明扬 ;

赵春萌 ;

李强 .

中国专利 :CN114594380B ,2025-05-13

[4]

一种基于BP神经网络的电池SOC预测方法 [P].

蔡明扬 ;

赵春萌 ;

李强 .

中国专利 :CN114594380A ,2022-06-07

[5]

一种改进的RBF神经网络热点话题用户参与行为预测方法 [P].

刘宴兵 ;

赵金哲 ;

肖云鹏 ;

李晓娟 ;

邝瑶 ;

刘雨恬 .

中国专利 :CN106651030A ,2017-05-10

[6]

一种改进RBF神经网络算法 [P].

陈照峰 ;

赵炜 .

中国专利 :CN109948779A ,2019-06-28

[7]

基于改进RBF神经网络的智能电网短期负荷预测方法 [P].

张天魁 ;

鲁云 ;

肖霖 ;

杨鼎成 .

中国专利 :CN106600059A ,2017-04-26

[8]

一种基于改进型BP神经网络的电池SOC值的预测方法 [P].

徐自强 ;

杨云龙 ;

吴孟强 ;

朱洪涛 ;

王晓辉 ;

马永笠 ;

廖家轩 ;

巩峰 ;

林金明 ;

张韬 .

中国专利 :CN108181591B ,2018-06-19

[9]

一种基于BP神经网络算法预测电池SOC的方法 [P].

孙华 ;

高恒 ;

陈阔海 .

中国专利 :CN119001458A ,2024-11-22

[10]

一种基于RBF神经网络的煤与瓦斯突出预测方法 [P].

吕俊伟 ;

胡学钢 ;

李培培 ;

邵玉涵 ;

廖建兴 .

中国专利 :CN107194524A ,2017-09-22

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