一种改进的Lasso+RBF神经网络组合预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810607799.9

申请日：

2018-06-13

公开(公告)号：

CN108876034B

公开(公告)日：

2018-11-23

发明(设计)人：

熊安萍游涯龙林波

申请人：

申请人地址：

400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

北京同恒源知识产权代理有限公司 11275

代理人：

赵荣之

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-12-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20180613
2018-11-23	公开	公开
2021-09-14	授权	授权

共 50 条

[1]

一种改进的RBF神经网络的电池SOC预测方法 [P].

田丽 ;

凤志民 ;

娄洁 ;

曹安照 ;

李从飞 ;

吴道林 ;

王勇 .

中国专利 :CN105823989A ,2016-08-03

[2]

基于改进RBF神经网络的光伏电站群区域功率预测方法 [P].

周永华 ;

陆源 ;

李科 ;

张国建 ;

郭彦飞 ;

李岩 .

中国专利 :CN103729685A ,2014-04-16

[3]

基于改进型RBF神经网络的多标签蜕变关系预测方法 [P].

张鹏程 ;

曾金伟 ;

程坤 ;

安纪存 ;

陈洁 ;

韩晴 ;

孙颍桃 .

中国专利 :CN104915680A ,2015-09-16

[4]

一种基于RBF神经网络的闭环DBS控制方法 [P].

赵德春 ;

程闪闪 ;

冯明扬 ;

李小祥 ;

王怡 ;

唐琪 .

中国专利 :CN110444270A ,2019-11-12

[5]

一种基于自适应神经网络的组合预测方法 [P].

王阳 ;

杜振华 ;

华宇浩 ;

周俊玮 ;

王建宇 ;

邹涛 ;

何新 .

中国专利 :CN112001740A ,2020-11-27

[6]

一种基于RBF神经网络的工程项目进度预测方法及系统 [P].

孙志勇 ;

寇丹 ;

辛友强 .

中国专利 :CN117391464A ,2024-01-12

[7]

一种改进RBF神经网络算法 [P].

陈照峰 ;

赵炜 .

中国专利 :CN109948779A ,2019-06-28

[8]

一种基于RBF神经网络的网络流量测量方法 [P].

蒋云良 ;

王智群 .

中国专利 :CN103840988B ,2014-06-04

[9]

遗传算法优化的RBF神经网络的焦化炉温度预测方法 [P].

张日东 ;

薛安克 ;

王建中 ;

陈华杰 ;

邹琴 .

中国专利 :CN104318303A ,2015-01-28

[10]

一种改进的RBF神经网络热点话题用户参与行为预测方法 [P].

刘宴兵 ;

赵金哲 ;

肖云鹏 ;

李晓娟 ;

邝瑶 ;

刘雨恬 .

中国专利 :CN106651030A ,2017-05-10

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