基于改进型RBF神经网络的多标签蜕变关系预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510303659.9

申请日：

2015-06-04

公开(公告)号：

CN104915680A

公开(公告)日：

2015-09-16

发明(设计)人：

张鹏程曾金伟程坤安纪存陈洁韩晴孙颍桃

申请人：

申请人地址：

211100 江苏省南京市江宁区佛城西路8号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

李玉平

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-06-19	授权	授权
2015-10-14	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101629178955 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2015103036599 申请日:20150604
2022-06-07	专利权的终止	未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20150604 授权公告日:20180619 终止日期:20210604
2015-09-16	公开	公开

共 50 条

[1]

基于改进RBF神经网络的智能电网短期负荷预测方法 [P].

张天魁 ;

鲁云 ;

肖霖 ;

杨鼎成 .

中国专利 :CN106600059A ,2017-04-26

[2]

基于改进RBF神经网络的光伏电站群区域功率预测方法 [P].

周永华 ;

陆源 ;

李科 ;

张国建 ;

郭彦飞 ;

李岩 .

中国专利 :CN103729685A ,2014-04-16

[3]

基于改进型RBF神经网络GIS绝缘缺陷分类识别检测方法 [P].

陈磊 ;

相中华 ;

马飞越 ;

田毅 ;

周秀 ;

马奎 ;

田禄 ;

倪辉 ;

田天 ;

冉海燕 ;

牛勃 ;

徐玉华 ;

白金 ;

于家英 ;

张恒 .

中国专利 :CN115629280A ,2023-01-20

[4]

一种改进的Lasso+RBF神经网络组合预测方法 [P].

熊安萍 ;

游涯 ;

龙林波 .

中国专利 :CN108876034B ,2018-11-23

[5]

基于RBF神经网络模型的交通生成预测方法及系统 [P].

龙科军 ;

庞稀廉 ;

魏隽君 ;

吴伟 .

中国专利 :CN113011512A ,2021-06-22

[6]

基于RBF神经网络模型的交通生成预测方法及系统 [P].

龙科军 ;

庞稀廉 ;

魏隽君 ;

吴伟 .

中国专利 :CN113011512B ,2024-12-03

[7]

基于改进的IGA-RBF神经网络短期负荷预测方法 [P].

张超 ;

柴龙安 ;

王志明 ;

李玉敦 ;

王震 ;

宋海峰 ;

王德栋 .

中国专利 :CN116910637B ,2024-04-26

[8]

基于APDE‑RBF神经网络的网络安全态势预测方法 [P].

李方伟 ;

李骐 ;

李俊瑶 .

中国专利 :CN106411896A ,2017-02-15

[9]

基于RBF神经网络的无人车控制方法 [P].

敖邦乾 ;

梁定勇 ;

敖帮桃 .

中国专利 :CN112651456A ,2021-04-13

[10]

改进型RBF神经网络室内可见光定位方法及系统 [P].

张慧颖 ;

于海越 ;

卢宇希 ;

王凯 ;

梁誉 ;

张洋羊 ;

于铭正 ;

李明浩 ;

张力 .

中国专利 :CN113219408B ,2024-08-02

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