基于渐进收缩和循环交互网络的显著性目标检测算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210413768.6

申请日：

2022-04-19

公开(公告)号：

CN114863208B

公开(公告)日：

2024-08-09

发明(设计)人：

夏晨星孙延光高修菊段松松

申请人：

安徽理工大学

申请人地址：

232000 安徽省淮南市山南新区泰丰大街168号

IPC主分类号：

G06V10/774

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/80 G06V10/77 G06V10/46 G06V10/44 G06V10/42 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/09

代理机构：

代理人：

法律状态：

授权

国省代码：

安徽省淮南市

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-08-09	授权	授权

共 50 条

[1]

基于渐进收缩和循环交互网络的显著性目标检测算法 [P].

夏晨星 ;

孙延光 ;

高修菊 ;

段松松 .

中国专利 :CN114863208A ,2022-08-05

[2]

集成多源特征网络的显著性目标检测算法 [P].

夏晨星 ;

孙延光 ;

段松松 ;

李续兵 ;

段秀珍 ;

赵文俊 ;

王晶晶 .

中国专利 :CN114119978B ,2024-08-09

[3]

集成多源特征网络的显著性目标检测算法 [P].

夏晨星 ;

孙延光 ;

段松松 ;

李续兵 ;

段秀珍 ;

赵文俊 ;

王晶晶 .

中国专利 :CN114119978A ,2022-03-01

[4]

基于密集多尺度推理网络的显著性目标检测算法 [P].

夏晨星 ;

孙延光 ;

高修菊 ;

李续兵 ;

赵文俊 .

中国专利 :CN114612683B ,2024-06-21

[5]

基于密集多尺度推理网络的显著性目标检测算法 [P].

夏晨星 ;

孙延光 ;

高修菊 ;

李续兵 ;

赵文俊 .

中国专利 :CN114612683A ,2022-06-10

[6]

聚合密集和注意力多尺度特征的显著性目标检测算法 [P].

孙延光 ;

夏晨星 ;

段秀真 ;

段松松 .

中国专利 :CN114299305A ,2022-04-08

[7]

聚合密集和注意力多尺度特征的显著性目标检测算法 [P].

孙延光 ;

夏晨星 ;

段秀真 ;

段松松 .

中国专利 :CN114299305B ,2024-07-12

[8]

基于高效多尺度上下文探索网络的显著性目标检测算法 [P].

夏晨星 ;

孙延光 ;

高修菊 ;

李续兵 ;

赵文俊 .

中国专利 :CN114612684A ,2022-06-10

[9]

基于高效多尺度上下文探索网络的显著性目标检测算法 [P].

夏晨星 ;

孙延光 ;

高修菊 ;

李续兵 ;

赵文俊 .

中国专利 :CN114612684B ,2025-01-03

[10]

层次化多感受野网络的显著性目标检测算法 [P].

高修菊 ;

孙延光 ;

夏晨星 ;

段秀真 ;

段松松 .

中国专利 :CN114913344A ,2022-08-16

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