基于高效多尺度上下文探索网络的显著性目标检测算法

被引：0

申请号：

CN202210279696.0

申请日：

2022-03-21

公开(公告)号：

CN114612684A

公开(公告)日：

2022-06-10

发明(设计)人：

夏晨星孙延光高修菊李续兵赵文俊

申请人：

申请人地址：

232001 安徽省淮南市山南新区泰丰大街168号

IPC主分类号：

G06V1044

IPC分类号：

G06V1046 G06V1080 G06V10764 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-10	公开	公开
2022-06-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/44 申请日:20220321

共 50 条

[1]

基于高效多尺度上下文探索网络的显著性目标检测算法 [P].

夏晨星 ;

孙延光 ;

高修菊 ;

李续兵 ;

赵文俊 .

中国专利 :CN114612684B ,2025-01-03

[2]

基于密集多尺度推理网络的显著性目标检测算法 [P].

夏晨星 ;

孙延光 ;

高修菊 ;

李续兵 ;

赵文俊 .

中国专利 :CN114612683B ,2024-06-21

[3]

基于密集多尺度推理网络的显著性目标检测算法 [P].

夏晨星 ;

孙延光 ;

高修菊 ;

李续兵 ;

赵文俊 .

中国专利 :CN114612683A ,2022-06-10

[4]

集成多源特征网络的显著性目标检测算法 [P].

夏晨星 ;

孙延光 ;

段松松 ;

李续兵 ;

段秀珍 ;

赵文俊 ;

王晶晶 .

中国专利 :CN114119978B ,2024-08-09

[5]

集成多源特征网络的显著性目标检测算法 [P].

夏晨星 ;

孙延光 ;

段松松 ;

李续兵 ;

段秀珍 ;

赵文俊 ;

王晶晶 .

中国专利 :CN114119978A ,2022-03-01

[6]

基于渐进收缩和循环交互网络的显著性目标检测算法 [P].

夏晨星 ;

孙延光 ;

高修菊 ;

段松松 .

中国专利 :CN114863208B ,2024-08-09

[7]

层次化多感受野网络的显著性目标检测算法 [P].

高修菊 ;

孙延光 ;

夏晨星 ;

段秀真 ;

段松松 .

中国专利 :CN114913344A ,2022-08-16

[8]

基于渐进收缩和循环交互网络的显著性目标检测算法 [P].

夏晨星 ;

孙延光 ;

高修菊 ;

段松松 .

中国专利 :CN114863208A ,2022-08-05

[9]

聚合密集和注意力多尺度特征的显著性目标检测算法 [P].

孙延光 ;

夏晨星 ;

段秀真 ;

段松松 .

中国专利 :CN114299305A ,2022-04-08

[10]

基于多尺度上下文感知的目标检测方法及装置 [P].

高天雷 ;

谢小云 ;

魏诺 ;

杨媛媛 ;

胡春雨 ;

徐鹏摇 .

中国专利 :CN119313889B ,2025-03-04

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