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基于深度强化学习的城市照明节能调控方法及系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202410999325.9
申请日
:
2024-07-24
公开(公告)号
:
CN118741801A
公开(公告)日
:
2024-10-01
发明(设计)人
:
丁汉栋
冯超
丁心童
孟学鑫
熊柏瑞
申请人
:
联通(山西)产业互联网有限公司
申请人地址
:
030032 山西省太原市山西综改示范区太原唐槐园区坞城南路174号大云物创业中心6层
IPC主分类号
:
H05B47/10
IPC分类号
:
H05B47/155
H05B47/105
H05B47/11
H05B47/14
G06N20/00
代理机构
:
兴东知识产权代理有限公司 34148
代理人
:
尹冬平
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
山西省 太原市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-10-22
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):H05B 47/10申请日:20240724
2024-10-01
公开
公开
共 50 条
[41]
基于极端新颖度搜索的深度强化学习探索方法及系统
[P].
路圣汉
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
北京汉勃科技有限公司
北京汉勃科技有限公司
路圣汉
.
中国专利
:CN117150927B
,2024-04-02
[42]
基于深度强化学习的开放域对话回复方法及系统
[P].
张莹
论文数:
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张莹
;
李丹阳
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李丹阳
;
郭文雅
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郭文雅
;
蔡祥睿
论文数:
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蔡祥睿
;
袁晓洁
论文数:
0
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袁晓洁
.
中国专利
:CN112417125A
,2021-02-26
[43]
基于深度强化学习的配电网安全约束电压调控方法及系统
[P].
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机构:
姚文轩
;
蔡昕歆
论文数:
0
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0
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机构:
湖南大学
湖南大学
蔡昕歆
;
论文数:
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机构:
邱伟
;
理兵
论文数:
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机构:
湖南大学
湖南大学
理兵
;
伍兰兰
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机构:
湖南大学
湖南大学
伍兰兰
;
孙凯祺
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机构:
湖南大学
湖南大学
孙凯祺
;
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机构:
尹赫
.
中国专利
:CN120300818A
,2025-07-11
[44]
基于深度强化学习的配电网安全约束电压调控方法及系统
[P].
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机构:
姚文轩
;
蔡昕歆
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机构:
湖南大学
湖南大学
蔡昕歆
;
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机构:
邱伟
;
理兵
论文数:
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机构:
湖南大学
湖南大学
理兵
;
伍兰兰
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机构:
湖南大学
湖南大学
伍兰兰
;
孙凯祺
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机构:
湖南大学
湖南大学
孙凯祺
;
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机构:
尹赫
.
中国专利
:CN120300818B
,2025-09-05
[45]
基于深度强化学习的智能体控制方法及系统
[P].
崔言
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机构:
北京华清飞扬网络股份有限公司
北京华清飞扬网络股份有限公司
崔言
;
周越
论文数:
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机构:
北京华清飞扬网络股份有限公司
北京华清飞扬网络股份有限公司
周越
.
中国专利
:CN118267709A
,2024-07-02
[46]
基于深度强化学习的场景文本检测方法及系统
[P].
黄双萍
论文数:
0
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黄双萍
;
王浩彬
论文数:
0
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王浩彬
;
金连文
论文数:
0
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0
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金连文
.
中国专利
:CN108090443B
,2018-05-29
[47]
基于深度强化学习的智能体控制方法及系统
[P].
崔言
论文数:
0
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机构:
北京华清飞扬网络股份有限公司
北京华清飞扬网络股份有限公司
崔言
;
周越
论文数:
0
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机构:
北京华清飞扬网络股份有限公司
北京华清飞扬网络股份有限公司
周越
.
中国专利
:CN118267709B
,2024-11-19
[48]
基于深度强化学习的优化芯片布局系统及方法
[P].
程若愚
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0
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0
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程若愚
;
严骏驰
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0
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0
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严骏驰
.
中国专利
:CN114154412A
,2022-03-08
[49]
基于强化学习型的方法及系统
[P].
黄骏
论文数:
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0
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黄骏
;
史玉回
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史玉回
;
张大步
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张大步
.
中国专利
:CN109871010B
,2019-06-11
[50]
基于深度强化学习的个性化学习推荐方法
[P].
汤胤
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0
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0
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汤胤
;
黄书强
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黄书强
;
王雯
论文数:
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王雯
.
中国专利
:CN108614865B
,2018-10-02
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