一种基于轻量级卷积神经网络的海洋被动声信号识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410817083.7

申请日：

2024-06-24

公开(公告)号：

CN118571218A

公开(公告)日：

2024-08-30

发明(设计)人：

李建龙史浩克

申请人：

浙江大学

申请人地址：

310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G10L15/16

IPC分类号：

G10L15/06 G10L15/02

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

林超

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G10L 15/16申请日:20240624
2024-08-30	公开	公开
2025-11-14	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于轻量级卷积神经网络的海洋被动声信号识别方法 [P].

李建龙 ;

史浩克 .

中国专利 :CN118571218B ,2025-11-14

[2]

基于轻量级卷积神经网络的古籍汉字识别方法 [P].

周俊伟 ;

梁宇成 ;

向剑文 ;

夏喆 ;

赵冬冬 ;

熊盛武 ;

杨焱超 .

中国专利 :CN115601764A ,2023-01-13

[3]

基于轻量级卷积神经网络的肌电手势识别方法 [P].

郭剑 ;

王静雯 ;

姚敏 ;

褚萍萍 ;

杨琳 ;

韩嘉琛 ;

鲁捷敏 ;

何玉鹏 ;

韩崇 ;

王娟 .

中国专利 :CN114004257A ,2022-02-01

[4]

基于卷积神经网络的轻量级焊缝识别方法及装置 [P].

张成果 .

中国专利 :CN120182672A ,2025-06-20

[5]

基于轻量级卷积神经网络的肌电手势识别方法 [P].

郭剑 ;

王静雯 ;

姚敏 ;

褚萍萍 ;

杨琳 ;

韩嘉琛 ;

鲁捷敏 ;

何玉鹏 ;

韩崇 ;

王娟 .

中国专利 :CN114004257B ,2024-11-22

[6]

基于轻量级孪生卷积神经网络的病识别方法 [P].

丁坤 ;

徐劲松 ;

高云峰 ;

曹雏清 .

中国专利 :CN112598658A ,2021-04-02

[7]

基于轻量级卷积神经网络的多模态混叠声信号分离方法 [P].

贺申 ;

马向东 ;

张延兵 ;

余勇华 ;

徐中原 ;

丁小平 ;

吴肖 .

中国专利 :CN120895050A ,2025-11-04

[8]

基于轻量级卷积神经网络的植物叶子识别方法及设备 [P].

祝锐 ;

袁小红 ;

刘天卿 .

中国专利 :CN118447390A ,2024-08-06

[9]

基于超轻量级全卷积神经网络的花卉识别方法 [P].

徐光柱 ;

朱泽群 ;

尹思璐 ;

雷帮军 ;

石勇涛 ;

陈鹏 ;

夏平 .

中国专利 :CN111652308B ,2024-02-23

[10]

基于超轻量级全卷积神经网络的花卉识别方法 [P].

徐光柱 ;

朱泽群 ;

尹思璐 ;

雷帮军 ;

石勇涛 ;

陈鹏 ;

夏平 .

中国专利 :CN111652308A ,2020-09-11

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