基于轻量级卷积神经网络的多模态混叠声信号分离方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511199099.7

申请日：

2025-08-26

公开(公告)号：

CN120895050A

公开(公告)日：

2025-11-04

发明(设计)人：

贺申马向东张延兵余勇华徐中原丁小平吴肖

申请人：

江苏省特种设备安全监督检验研究院

申请人地址：

210000 江苏省南京市鼓楼区草场门大街107号龙江大厦

IPC主分类号：

G10L21/028

IPC分类号：

G10L21/0308 G10L19/02 G10L19/022 G10L25/18 G10L25/21 G10L25/24 G10L25/30 G06N3/0464 G06N3/048

代理机构：

深圳峰诚志合知识产权代理有限公司 44525

代理人：

杨玉真

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-04	公开	公开
2025-11-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G10L 21/028申请日:20250826

共 50 条

[1]

基于轻量级卷积神经网络的目标检测方法 [P].

谢雪梅 ;

金星 ;

石光明 .

中国专利 :CN110781962A ,2020-02-11

[2]

一种基于轻量级卷积神经网络的海洋被动声信号识别方法 [P].

李建龙 ;

史浩克 .

中国专利 :CN118571218A ,2024-08-30

[3]

一种基于轻量级卷积神经网络的海洋被动声信号识别方法 [P].

李建龙 ;

史浩克 .

中国专利 :CN118571218B ,2025-11-14

[4]

基于轻量级卷积神经网络的电力物联网系统 [P].

谢荣华 .

中国专利 :CN113378783A ,2021-09-10

[5]

基于轻量级卷积神经网络的网络流量分类方法 [P].

顾华玺 ;

邓文帅 ;

魏雯婷 ;

王琨 ;

任欣铭 .

中国专利 :CN111064678A ,2020-04-24

[6]

基于多模态生理信号融合的混合卷积神经网络的疲劳检测方法 [P].

陈建 ;

王梓琪 ;

林琳 ;

孙晓颖 ;

燕学智 ;

周北茗 ;

刘思宇 ;

赵静荣 ;

丁亚军 .

中国专利 :CN121059158A ,2025-12-05

[7]

基于轻量级卷积神经网络的古籍汉字识别方法 [P].

周俊伟 ;

梁宇成 ;

向剑文 ;

夏喆 ;

赵冬冬 ;

熊盛武 ;

杨焱超 .

中国专利 :CN115601764A ,2023-01-13

[8]

一种基于超轻量级卷积神经网络的ECG信号分类方法 [P].

周军 ;

肖剑彪 .

中国专利 :CN111956208A ,2020-11-20

[9]

基于多尺度轻量级卷积神经网络的交通标志识别方法 [P].

冯子亮 ;

董朋林 ;

王洋 ;

杨斌 ;

贺思睿 ;

朱鑫 ;

单强达 ;

郭照康 ;

李东璐 ;

司马铭骏 .

中国专利 :CN111914797B ,2020-11-10

[10]

一种基于轻量级卷积神经网络的实时多垃圾分类方法 [P].

王乐洋 ;

何嘉琦 ;

邱彭湃 ;

王浩琰 ;

徐翰文 .

中国专利 :CN118115779A ,2024-05-31

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