基于聚类与迁移学习的代理购电用户负荷预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410568674.5

申请日：

2024-05-09

公开(公告)号：

CN118554424A

公开(公告)日：

2024-08-27

发明(设计)人：

张海静杨明杨宝龙江源冯延坤卢瑞李强宋夏炎于一潇李梦林单帅杰王传琦张元赫周皓阳

申请人：

国网山东省电力公司营销服务中心（计量中心）山东大学

申请人地址：

250001 山东省济南市市中区大观园经二路150号

IPC主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/2113 G06F18/2321 G06N3/096 G06N3/0442 G06Q50/06

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

李琳

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/00申请日:20240509
2024-08-27	公开	公开

共 50 条

[1]

基于负荷场景聚类的代理购电用户负荷预测方法及系统 [P].

卢瑞 ;

杨明 ;

陆媛 ;

孙小斌 ;

李强 ;

冯延坤 ;

陶李丹澜 ;

卓敏仪 ;

于一潇 ;

李梦林 ;

单帅杰 ;

王传琦 ;

张元赫 ;

周皓阳 .

中国专利 :CN119921291A ,2025-05-02

[2]

基于MT-IEM-Dscformer的代理购电负荷预测方法、系统、设备及存储介质 [P].

袁培森 ;

冯艳丽 ;

任晨玮 ;

周宇 ;

黄福兴 ;

付峰 .

中国专利 :CN117856211A ,2024-04-09

[3]

考虑低电电网代理购电的短期负荷预测方法及设备 [P].

王浩浩 ;

罗锦庆 ;

黄远明 ;

陈青 ;

林少华 ;

舒康安 ;

谭伟聪 ;

杨柳 .

中国专利 :CN118013466A ,2024-05-10

[4]

一种基于负荷聚类的负荷预测方法 [P].

吴炬卓 .

中国专利 :CN110956306A ,2020-04-03

[5]

基于时序迁移学习算法的城市充换电负荷预测方法及系统 [P].

廖家齐 ;

夏俊荣 ;

潘益 ;

于若英 ;

叶荣波 ;

刘瑜俊 .

中国专利 :CN118095408A ,2024-05-28

[6]

基于深度学习的电力负荷预测方法及预测系统 [P].

胡博 ;

王义贺 ;

刘育博 ;

杨超 ;

何金松 ;

赵桓萱 ;

徐建铁 ;

张戈 ;

刘碧琦 ;

张皓翔 ;

齐俊 .

中国专利 :CN115358473A ,2022-11-18

[7]

一种基于迁移学习的小样本电力负荷预测方法及系统 [P].

环加飞 ;

牛方明 ;

王国成 ;

史普鑫 ;

徐丹蕾 ;

汪姝君 ;

蒋纯冰 ;

李子润 ;

黄华震 ;

史沛然 ;

刘俊伟 .

中国专利 :CN120016429A ,2025-05-16

[8]

基于迁移学习的恒温恒湿空调系统负荷预测方法及系统 [P].

李洁 ;

钱霄杰 ;

李亚飞 ;

陈宇 ;

殷勤 ;

顾立群 ;

周磊 ;

李圆琪 .

中国专利 :CN120720703A ,2025-09-30

[9]

基于迁移学习的恒温恒湿空调系统负荷预测方法及系统 [P].

李洁 ;

钱霄杰 ;

李亚飞 ;

陈宇 ;

殷勤 ;

顾立群 ;

周磊 ;

李圆琪 .

中国专利 :CN120720703B ,2025-11-04

[10]

基于K均值聚类与BI-LSTM神经网络的电负荷预测方法及系统 [P].

郑亚锋 ;

高宇峰 ;

但伟 ;

魏振华 ;

屠学伟 ;

王春雨 ;

桑士杰 .

中国专利 :CN113033898A ,2021-06-25

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