基于残差通道注意力网络的计算鬼成像重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410343250.9

申请日：

2024-03-25

公开(公告)号：

CN118262000A

公开(公告)日：

2024-06-28

发明(设计)人：

隋连升李庆宣肖照林王战敏

申请人：

西安理工大学

申请人地址：

710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

IPC主分类号：

G06T11/00

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/82

代理机构：

西安弘理专利事务所 61214

代理人：

许志蛟

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-28	公开	公开
2024-07-16	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 11/00申请日:20240325

共 50 条

[1]

基于整体注意网络的计算鬼成像重建方法 [P].

隋连升 ;

李庆宣 ;

肖照林 ;

王战敏 .

中国专利 :CN118446914A ,2024-08-06

[2]

基于残差通道注意力网络的太赫兹图像重建方法及系统 [P].

杨秀蔚 ;

李向东 ;

张延波 ;

赵兴文 ;

颜广 .

中国专利 :CN113379598A ,2021-09-10

[3]

基于Resnet网络的计算鬼成像重建恢复方法 [P].

隋连升 ;

李思齐 ;

张力文 .

中国专利 :CN113379614B ,2024-09-17

[4]

基于Resnet网络的计算鬼成像重建恢复方法 [P].

隋连升 ;

李思齐 ;

张力文 .

中国专利 :CN113379614A ,2021-09-10

[5]

基于快速残差通道注意力网络的学习图像压缩 [P].

郑喆坤 ;

胡钰松 .

中国专利 :CN120035840A ,2025-05-23

[6]

基于U-Net网络的计算鬼成像重建恢复的方法 [P].

隋连升 ;

张力文 ;

王战敏 ;

张志强 .

中国专利 :CN110675326B ,2020-01-10

[7]

基于残差通道注意力网络的图像超分辨率重建方法及系统 [P].

王春兴 ;

栗亚星 ;

孙建德 ;

乔建苹 .

中国专利 :CN114429422B ,2025-09-16

[8]

一种基于残差通道注意力生成对抗网络的图像重建方法 [P].

曾孟佳 ;

黄旭 ;

陈成 ;

石丹丹 .

中国专利 :CN118247152A ,2024-06-25

[9]

基于残差通道注意力网络的图像超分辨率重建方法及系统 [P].

王春兴 ;

栗亚星 ;

孙建德 ;

乔建苹 .

中国专利 :CN114429422A ,2022-05-03

[10]

基于Dense Net网络的计算鬼成像重建恢复方法 [P].

隋连升 ;

王一凡 ;

张力文 .

中国专利 :CN113129225A ,2021-07-16

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