基于快速残差通道注意力网络的学习图像压缩

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专利类型
发明
申请号
CN202280100889.3
申请日
2022-12-01
公开(公告)号
CN120035840A
公开(公告)日
2025-05-23
发明(设计)人
郑喆坤 胡钰松
申请人
OPPO广东移动通信有限公司
申请人地址
523860 广东省东莞市长安镇乌沙海滨路18号
IPC主分类号
G06T9/00
IPC分类号
G06N3/0464 G06N3/08
代理机构
广州三环专利商标代理有限公司 44202
代理人
骆浩华
法律状态
公开
国省代码
广东省 肇庆市
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共 50 条
[1]
基于注意力残差网络的血液白细胞分类方法 [P]. 
李佐勇 ;
滕升华 ;
赵萌 ;
曹新容 .
中国专利 :CN113887672A ,2022-01-04
[2]
基于残差通道注意力网络的太赫兹图像重建方法及系统 [P]. 
杨秀蔚 ;
李向东 ;
张延波 ;
赵兴文 ;
颜广 .
中国专利 :CN113379598A ,2021-09-10
[3]
基于残差通道注意力机制的双流遥感图像融合方法 [P]. 
黄梦醒 ;
刘适 ;
毋媛媛 ;
冯思玲 ;
冯文龙 ;
张雨 ;
吴迪 ;
黎贞凤 ;
贺陈耔都 .
中国专利 :CN113920043A ,2022-01-11
[4]
基于残差通道注意力机制的双流遥感图像融合方法 [P]. 
黄梦醒 ;
刘适 ;
毋媛媛 ;
冯思玲 ;
冯文龙 ;
张雨 ;
吴迪 ;
黎贞凤 ;
贺陈耔都 .
中国专利 :CN113920043B ,2025-07-25
[5]
基于残差通道注意力网络的计算鬼成像重建方法 [P]. 
隋连升 ;
李庆宣 ;
肖照林 ;
王战敏 .
中国专利 :CN118262000A ,2024-06-28
[6]
基于残差通道注意力网络的图像超分辨率重建方法及系统 [P]. 
王春兴 ;
栗亚星 ;
孙建德 ;
乔建苹 .
中国专利 :CN114429422B ,2025-09-16
[7]
一种基于残差通道注意力生成对抗网络的图像重建方法 [P]. 
曾孟佳 ;
黄旭 ;
陈成 ;
石丹丹 .
中国专利 :CN118247152A ,2024-06-25
[8]
基于残差通道注意力网络的图像超分辨率重建方法及系统 [P]. 
王春兴 ;
栗亚星 ;
孙建德 ;
乔建苹 .
中国专利 :CN114429422A ,2022-05-03
[9]
基于通道-空间注意力残差网络的癫痫发作预测方法 [P]. 
杨新武 ;
刘亮 .
中国专利 :CN117942029A ,2024-04-30
[10]
基于通道注意力模块的轻量级神经网络模型 [P]. 
张萌 ;
吕锋 ;
李国庆 ;
李娇杰 .
中国专利 :CN113344188A ,2021-09-03