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基于类激活图联合物理约束的页岩横波速度智能预测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202410579616.2
申请日
:
2024-05-11
公开(公告)号
:
CN118465832A
公开(公告)日
:
2024-08-09
发明(设计)人
:
李志君
邓少贵
洪玉真
魏周拓
彭志诚
罗莹
申请人
:
中国石油大学(华东)
申请人地址
:
266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号
IPC主分类号
:
G01V1/28
IPC分类号
:
G01V1/30
G01V1/40
代理机构
:
青岛智地领创专利代理有限公司 37252
代理人
:
肖峰
法律状态
:
公开
国省代码
:
山东省 青岛市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-08-09
公开
公开
2024-08-27
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G01V 1/28申请日:20240511
共 50 条
[1]
页岩层横波速度预测方法及系统
[P].
刘卫华
论文数:
0
引用数:
0
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0
刘卫华
.
中国专利
:CN109655903A
,2019-04-19
[2]
一种基于统计岩石物理模型的横波速度预测方法
[P].
张冰
论文数:
0
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0
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0
张冰
;
金双根
论文数:
0
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0
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金双根
.
中国专利
:CN110133720A
,2019-08-16
[3]
一种基于深度学习和物理约束的横波速度预测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
刘烨
;
陈浩然
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
西安石油大学
西安石油大学
陈浩然
.
中国专利
:CN120847903A
,2025-10-28
[4]
基于岩石物理的碳酸盐岩测井校正和横波速度预测方法
[P].
王欢
论文数:
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0
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王欢
;
沈珲
论文数:
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0
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沈珲
;
刘卫华
论文数:
0
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0
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刘卫华
;
李博南
论文数:
0
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0
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李博南
;
司文朋
论文数:
0
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0
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0
司文朋
;
马中高
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0
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0
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马中高
.
中国专利
:CN110703330B
,2020-01-17
[5]
基于深度学习的横波速度预测方法
[P].
杨国杰
论文数:
0
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机构:
中国石油化工股份有限公司
中国石油化工股份有限公司
杨国杰
;
杨勇
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机构:
中国石油化工股份有限公司
中国石油化工股份有限公司
杨勇
;
杜玉山
论文数:
0
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机构:
中国石油化工股份有限公司
中国石油化工股份有限公司
杜玉山
;
曹小朋
论文数:
0
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机构:
中国石油化工股份有限公司
中国石油化工股份有限公司
曹小朋
;
王树华
论文数:
0
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机构:
中国石油化工股份有限公司
中国石油化工股份有限公司
王树华
;
于会臻
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0
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机构:
中国石油化工股份有限公司
中国石油化工股份有限公司
于会臻
;
刘营
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0
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机构:
中国石油化工股份有限公司
中国石油化工股份有限公司
刘营
;
魏敏
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机构:
中国石油化工股份有限公司
中国石油化工股份有限公司
魏敏
;
肖辉
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机构:
中国石油化工股份有限公司
中国石油化工股份有限公司
肖辉
;
杜欣
论文数:
0
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机构:
中国石油化工股份有限公司
中国石油化工股份有限公司
杜欣
.
中国专利
:CN116068650B
,2025-10-10
[6]
基于经验约束的页岩总有机碳含量智能预测方法
[P].
洪玉真
论文数:
0
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0
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机构:
中国石油大学(华东)
中国石油大学(华东)
洪玉真
;
论文数:
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机构:
邓少贵
;
李志君
论文数:
0
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0
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机构:
中国石油大学(华东)
中国石油大学(华东)
李志君
.
中国专利
:CN119418822A
,2025-02-11
[7]
基于经验约束的页岩总有机碳含量智能预测方法
[P].
洪玉真
论文数:
0
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0
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机构:
中国石油大学(华东)
中国石油大学(华东)
洪玉真
;
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引用数:
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机构:
邓少贵
;
李志君
论文数:
0
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0
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0
机构:
中国石油大学(华东)
中国石油大学(华东)
李志君
.
中国专利
:CN119418822B
,2025-07-11
[8]
不依赖矿物先验的横波速度稳定预测方法
[P].
宗兆云
论文数:
0
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0
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宗兆云
;
成帅龙
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成帅龙
;
印兴耀
论文数:
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印兴耀
;
李坤
论文数:
0
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0
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0
李坤
.
中国专利
:CN114755725A
,2022-07-15
[9]
基于改进Xu-White模型的火山岩横波速度预测方法
[P].
乔汉青
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0
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乔汉青
;
张耀阳
论文数:
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张耀阳
;
张小博
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0
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0
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张小博
;
彭炎
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彭炎
;
吕琴音
论文数:
0
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0
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吕琴音
.
中国专利
:CN114675327A
,2022-06-28
[10]
一种页岩气地层的横波速度估算方法
[P].
徐明华
论文数:
0
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徐明华
;
吴宗蔚
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吴宗蔚
;
伍翊嘉
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伍翊嘉
;
陈琴
论文数:
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陈琴
.
中国专利
:CN106443780A
,2017-02-22
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