一种基于深度学习和物理约束的横波速度预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510962889.X

申请日：

2025-07-11

公开(公告)号：

CN120847903A

公开(公告)日：

2025-10-28

发明(设计)人：

刘烨陈浩然

申请人：

西安石油大学

申请人地址：

710065 陕西省西安市雁塔区电子二路东段18号

IPC主分类号：

G01V11/00

IPC分类号：

G01D21/02 G06N3/0455 G06N3/0499 G06N3/08 E21B49/00

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01V 11/00申请日:20250711
2025-10-28	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的横波速度预测方法 [P].

杨国杰 ;

杨勇 ;

杜玉山 ;

曹小朋 ;

王树华 ;

于会臻 ;

刘营 ;

魏敏 ;

肖辉 ;

杜欣 .

中国专利 :CN116068650B ,2025-10-10

[2]

基于物理方法约束的深度学习潮汐预测方法 [P].

焦建格 ;

高正本 ;

丁骏 ;

张莹洁 .

中国专利 :CN120593716A ,2025-09-05

[3]

基于类激活图联合物理约束的页岩横波速度智能预测方法 [P].

李志君 ;

邓少贵 ;

洪玉真 ;

魏周拓 ;

彭志诚 ;

罗莹 .

中国专利 :CN118465832A ,2024-08-09

[4]

横波速度的预测方法和装置 [P].

姜仁 ;

贺佩 ;

曾庆才 ;

张静 ;

黄家强 ;

梁峰 ;

郭振华 ;

郭晓龙 .

中国专利 :CN111751878A ,2020-10-09

[5]

一种基于统计岩石物理模型的横波速度预测方法 [P].

张冰 ;

金双根 .

中国专利 :CN110133720A ,2019-08-16

[6]

基于深度学习耦合物理约束的冷却器堵塞预测方法 [P].

李潇 ;

唐浩 ;

林灿珍 ;

李镇翰 ;

刘柏钦 .

中国专利 :CN120145128A ,2025-06-13

[7]

基于嵌入物理约束深度学习技术的拓扑最优结构预测方法 [P].

李昱 ;

罗加享 ;

周炜恩 ;

彭伟 .

中国专利 :CN113505929B ,2024-04-16

[8]

基于嵌入物理约束深度学习技术的拓扑最优结构预测方法 [P].

李昱 ;

罗加享 ;

周炜恩 ;

彭伟 .

中国专利 :CN113505929A ,2021-10-15

[9]

基于深度学习耦合物理约束的冷却器堵塞预测方法 [P].

李潇 ;

唐浩 ;

林灿珍 ;

李镇翰 ;

刘柏钦 .

中国专利 :CN120145128B ,2025-09-09

[10]

横波速度预测方法、装置和设备 [P].

刘洋 ;

孙宇航 .

中国专利 :CN111487679A ,2020-08-04

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