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基于嵌入物理约束深度学习技术的拓扑最优结构预测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202110806211.4
申请日
:
2021-07-16
公开(公告)号
:
CN113505929A
公开(公告)日
:
2021-10-15
发明(设计)人
:
李昱
罗加享
周炜恩
彭伟
申请人
:
申请人地址
:
100071 北京市丰台区东大街53号
IPC主分类号
:
G06Q1004
IPC分类号
:
G06N304
G06N308
代理机构
:
北京奥文知识产权代理事务所(普通合伙) 11534
代理人
:
张文
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-10-15
公开
公开
2021-11-02
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20210716
共 50 条
[1]
基于嵌入物理约束深度学习技术的拓扑最优结构预测方法
[P].
李昱
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
李昱
;
罗加享
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
罗加享
;
周炜恩
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
周炜恩
;
彭伟
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
彭伟
.
中国专利
:CN113505929B
,2024-04-16
[2]
基于特征金字塔网络的拓扑最优结构预测方法
[P].
姚雯
论文数:
0
引用数:
0
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0
姚雯
;
罗加享
论文数:
0
引用数:
0
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0
罗加享
;
周炜恩
论文数:
0
引用数:
0
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0
周炜恩
;
张俊
论文数:
0
引用数:
0
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0
张俊
.
中国专利
:CN113505880A
,2021-10-15
[3]
基于特征金字塔网络的拓扑最优结构预测方法
[P].
姚雯
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
姚雯
;
罗加享
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
罗加享
;
周炜恩
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
周炜恩
;
张俊
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
张俊
.
中国专利
:CN113505880B
,2024-04-16
[4]
基于深度学习的多材料拓扑最优结构预测方法
[P].
周炜恩
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
周炜恩
;
罗加享
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
罗加享
;
李昱
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
李昱
;
陈献琪
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
陈献琪
;
李国朕
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
李国朕
;
龚智强
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
龚智强
;
王宁
论文数:
0
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0
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0
机构:
中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
王宁
.
中国专利
:CN120297106A
,2025-07-11
[5]
基于物理方法约束的深度学习潮汐预测方法
[P].
焦建格
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中国计量大学
中国计量大学
焦建格
;
高正本
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中国计量大学
中国计量大学
高正本
;
丁骏
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中国计量大学
中国计量大学
丁骏
;
张莹洁
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中国计量大学
中国计量大学
张莹洁
.
中国专利
:CN120593716A
,2025-09-05
[6]
一种基于深度学习和物理约束的横波速度预测方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘烨
;
陈浩然
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安石油大学
西安石油大学
陈浩然
.
中国专利
:CN120847903A
,2025-10-28
[7]
基于深度学习耦合物理约束的冷却器堵塞预测方法
[P].
李潇
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中国长江电力股份有限公司
中国长江电力股份有限公司
李潇
;
唐浩
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国长江电力股份有限公司
中国长江电力股份有限公司
唐浩
;
林灿珍
论文数:
0
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0
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0
机构:
中国长江电力股份有限公司
中国长江电力股份有限公司
林灿珍
;
李镇翰
论文数:
0
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0
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0
机构:
中国长江电力股份有限公司
中国长江电力股份有限公司
李镇翰
;
刘柏钦
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中国长江电力股份有限公司
中国长江电力股份有限公司
刘柏钦
.
中国专利
:CN120145128A
,2025-06-13
[8]
基于深度学习耦合物理约束的冷却器堵塞预测方法
[P].
李潇
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中国长江电力股份有限公司
中国长江电力股份有限公司
李潇
;
唐浩
论文数:
0
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0
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0
机构:
中国长江电力股份有限公司
中国长江电力股份有限公司
唐浩
;
林灿珍
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中国长江电力股份有限公司
中国长江电力股份有限公司
林灿珍
;
李镇翰
论文数:
0
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0
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0
机构:
中国长江电力股份有限公司
中国长江电力股份有限公司
李镇翰
;
刘柏钦
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国长江电力股份有限公司
中国长江电力股份有限公司
刘柏钦
.
中国专利
:CN120145128B
,2025-09-09
[9]
基于深度学习技术的减刑刑期预测方法
[P].
张鹏
论文数:
0
引用数:
0
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张鹏
;
池瑶
论文数:
0
引用数:
0
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池瑶
;
卢暾
论文数:
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0
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0
卢暾
;
顾宁
论文数:
0
引用数:
0
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0
顾宁
.
中国专利
:CN113642756A
,2021-11-12
[10]
基于深度学习技术的伪随机数预测方法
[P].
张晓奇
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
湖北华中电力科技开发有限责任公司
湖北华中电力科技开发有限责任公司
张晓奇
.
中国专利
:CN119292560A
,2025-01-10
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