基于深度学习的多材料拓扑最优结构预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510266599.1

申请日：

2025-03-07

公开(公告)号：

CN120297106A

公开(公告)日：

2025-07-11

发明(设计)人：

周炜恩罗加享李昱陈献琪李国朕龚智强王宁

申请人：

中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院

申请人地址：

100071 北京市丰台区东大街53号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06N3/048 G06N3/084 G06N3/047 G06F30/15 G06N3/0464 G06F111/04 G06F111/08 G06F119/14

代理机构：

北京奥文知识产权代理事务所(普通合伙) 11534

代理人：

张文;郑泽祥

法律状态：

公开

国省代码：

河南省焦作市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-11	公开	公开
2025-07-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20250307

共 50 条

[1]

基于嵌入物理约束深度学习技术的拓扑最优结构预测方法 [P].

李昱 ;

罗加享 ;

周炜恩 ;

彭伟 .

中国专利 :CN113505929B ,2024-04-16

[2]

基于嵌入物理约束深度学习技术的拓扑最优结构预测方法 [P].

李昱 ;

罗加享 ;

周炜恩 ;

彭伟 .

中国专利 :CN113505929A ,2021-10-15

[3]

基于物理引导深度学习模型的材料结构预测方法及装置 [P].

何朝政 ;

张萌 ;

肖秦琨 ;

付玲 .

中国专利 :CN120636647A ,2025-09-12

[4]

一种基于深度学习的结构拓扑优化方法 [P].

张一权 ;

王达磊 ;

陈艾荣 ;

郭跃 ;

刘浩然 ;

项程 .

中国专利 :CN111723420A ,2020-09-29

[5]

基于深度学习的网络拓扑重构方法、装置和设备 [P].

朱先强 ;

徐翔 ;

朱承 ;

丁兆云 ;

张维明 ;

刘斌 ;

周鋆 .

中国专利 :CN114997036A ,2022-09-02

[6]

基于深度学习的网络拓扑重构方法、装置和设备 [P].

朱先强 ;

徐翔 ;

朱承 ;

丁兆云 ;

张维明 ;

刘斌 ;

周鋆 .

中国专利 :CN114997036B ,2024-11-22

[7]

一种基于深度学习的材料性能预测方法 [P].

王田 ;

邵明启 ;

李嘉锟 ;

左颖 ;

陶飞 .

中国专利 :CN111651916B ,2020-09-11

[8]

基于深度学习的设备状态预测方法 [P].

张卫山 ;

耿祖琨 ;

郭武武 .

中国专利 :CN109460863A ,2019-03-12

[9]

基于深度学习的结构防腐涂层清洗时间预测方法 [P].

陈鑫 ;

杨鑫 ;

张永远 ;

廖洪波 ;

杜晓博 ;

杨进强 ;

姜晓天 ;

石大为 ;

黄星 .

中国专利 :CN120126011B ,2025-08-01

[10]

基于深度学习的结构防腐涂层清洗时间预测方法 [P].

陈鑫 ;

杨鑫 ;

张永远 ;

廖洪波 ;

杜晓博 ;

杨进强 ;

姜晓天 ;

石大为 ;

黄星 .

中国专利 :CN120126011A ,2025-06-10

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