基于深度学习的运动辅助训练方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210401468.6

申请日：

2022-04-15

公开(公告)号：

CN115019386B

公开(公告)日：

2024-06-14

发明(设计)人：

单光存滕昱坤

申请人：

北京航空航天大学

申请人地址：

100000 北京市海淀区学院路37号

IPC主分类号：

G06V40/20

IPC分类号：

G06V20/40 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

北京元理果知识产权代理事务所(普通合伙) 11938

代理人：

饶小平

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-14	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的运动辅助训练方法 [P].

单光存 ;

滕昱坤 .

中国专利 :CN115019386A ,2022-09-06

[2]

一种基于深度学习的声乐训练方法及系统 [P].

金萌 ;

雷海栋 ;

吴璇 ;

张宇 ;

司马骁帆 .

中国专利 :CN120808734A ,2025-10-17

[3]

深度学习模型的训练方法 [P].

杜剑峰 ;

张世明 .

中国专利 :CN120409595B ,2025-09-12

[4]

深度学习模型的训练方法 [P].

杜剑峰 ;

张世明 .

中国专利 :CN120409595A ,2025-08-01

[5]

深度学习模型的训练方法和装置 [P].

谭传奇 ;

刘坤 ;

黄非 ;

陈漠沙 ;

黄松芳 .

:CN114970527B ,2025-03-18

[6]

基于深度学习的口语训练方法和系统 [P].

许昭慧 .

中国专利 :CN112133312A ,2020-12-25

[7]

基于深度学习的AI数字员工训练方法 [P].

蒋明 .

中国专利 :CN118586923B ,2024-11-22

[8]

基于深度学习的AI数字员工训练方法 [P].

蒋明 .

中国专利 :CN118586923A ,2024-09-03

[9]

基于深度学习的超声影像混合训练方法 [P].

孔德兴 ;

梁萍 ;

罗定存 ;

徐栋 ;

于杰 ;

李世岩 ;

张燕 ;

包凌云 ;

陈利民 ;

董立男 ;

杨琪 ;

蔡文佳 ;

赵勤显 .

中国专利 :CN112634208B ,2021-04-09

[10]

基于深度学习的深度卷积神经网络训练方法 [P].

H·高 ;

K-H·法尔 ;

L·孙达拉姆 ;

J·F·麦克雷 .

中国专利 :CN110832596A ,2020-02-21

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