学术探索
学术期刊
学术作者
新闻热点
数据分析
智能评审

基于LSTM-EBRB的锂电池健康状态预测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202410627438.6
申请日：
2024-05-20
公开(公告)号：
CN118348441A
公开(公告)日：
2024-07-16
发明(设计)人：
杨隆浩 黄晨曦 雷玉莉 梁心悦 傅柏艺 钱蓓雅 冯凯茵 蓝以信
申请人：
福州大学
申请人地址：
350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学
IPC主分类号：
G01R31/392
IPC分类号：
G01R31/367
代理机构：
福州元创专利商标代理有限公司 35100
代理人：
丘鸿超;蔡学俊
法律状态：
公开
国省代码：
福建省 泉州市
引用
下载
收藏
法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-07-16 公开 公开
2024-08-02 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G01R 31/392申请日:20240520
共 50 条
[1]
基于CNN-Transformer-LSTM的锂电池健康状态预测方法 [P]. 
曾伟国 ;
郭恒志 ;
史耀亮 ;
张文杰 ;
曾凡胜 .
中国专利 :CN120847619A ,2025-10-28
[2]
一种基于LSTM-GRU的锂电池健康状态预测方法 [P]. 
张菁 ;
任山 ;
任丽佳 .
中国专利 :CN118731748A ,2024-10-01
[3]
基于LSTM+Mamba的锂电池剩余寿命和健康状态预测方法及系统 [P]. 
丁海丽 ;
陈锋锐 ;
窦圣霞 ;
严绍奎 ;
刘朋远 ;
张晓东 ;
马智强 .
中国专利 :CN119780766A ,2025-04-08
[4]
一种基于间接健康因子的锂电池健康状态预测方法 [P]. 
侯静 ;
焦甜甜 ;
羊彦 ;
高田 ;
吴松涛 .
中国专利 :CN118604631A ,2024-09-06
[5]
基于生成对抗网络的锂电池健康状态预测方法及系统 [P]. 
许家璇 ;
王云 ;
弥济时 ;
李昊儒 ;
周芸 ;
李宝暄 ;
韩海洋 ;
朱子杰 ;
康子骏 ;
韩昭妍 ;
张恒山 .
中国专利 :CN114881318A ,2022-08-09
[6]
基于生成对抗网络的锂电池健康状态预测方法及系统 [P]. 
张恒山 ;
许家璇 ;
王云 ;
弥济时 ;
李昊儒 ;
周芸 ;
李宝暄 ;
韩海洋 ;
朱子杰 ;
康子骏 ;
韩昭妍 .
中国专利 :CN114881318B ,2024-07-05
[7]
一种锂电池健康状态预测方法 [P]. 
佘世刚 ;
魏新尧 ;
容伟 ;
刘爱琦 ;
陆佳伟 .
中国专利 :CN112881914A ,2021-06-01
[8]
基于SD-Crossformer的锂电池健康状态预测方法 [P]. 
薛涛 ;
李祥 ;
安贵 .
中国专利 :CN118884239B ,2025-04-04
[9]
锂电池健康状态的预测方法及装置 [P]. 
黄德青 ;
张璨 ;
杨光 ;
秦娜 .
中国专利 :CN119619893A ,2025-03-14
[10]
基于SD-Crossformer的锂电池健康状态预测方法 [P]. 
薛涛 ;
李祥 ;
安贵 .
中国专利 :CN118884239A ,2024-11-01
12345