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基于SD-Crossformer的锂电池健康状态预测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411021081.3
申请日：
2024-07-29
公开(公告)号：
CN118884239B
公开(公告)日：
2025-04-04
发明(设计)人：
薛涛 李祥 安贵
申请人：
西安工程大学
申请人地址：
710048 陕西省西安市碑林区金花南路19号
IPC主分类号：
G01R31/367
IPC分类号：
G01R31/392
代理机构：
西安弘理专利事务所 61214
代理人：
弓长
法律状态：
公开
国省代码：
陕西省 西安市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-11-01 公开 公开
2024-11-19 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G01R 31/367申请日:20240729
2025-04-04 授权 授权
共 50 条
[1]
基于SD-Crossformer的锂电池健康状态预测方法 [P]. 
薛涛 ;
李祥 ;
安贵 .
中国专利 :CN118884239A ,2024-11-01
[2]
基于生成对抗网络的锂电池健康状态预测方法及系统 [P]. 
许家璇 ;
王云 ;
弥济时 ;
李昊儒 ;
周芸 ;
李宝暄 ;
韩海洋 ;
朱子杰 ;
康子骏 ;
韩昭妍 ;
张恒山 .
中国专利 :CN114881318A ,2022-08-09
[3]
基于生成对抗网络的锂电池健康状态预测方法及系统 [P]. 
张恒山 ;
许家璇 ;
王云 ;
弥济时 ;
李昊儒 ;
周芸 ;
李宝暄 ;
韩海洋 ;
朱子杰 ;
康子骏 ;
韩昭妍 .
中国专利 :CN114881318B ,2024-07-05
[4]
锂电池健康状态的预测方法及装置 [P]. 
黄德青 ;
张璨 ;
杨光 ;
秦娜 .
中国专利 :CN119619893A ,2025-03-14
[5]
锂电池健康状态的预测方法及装置 [P]. 
黄德青 ;
张璨 ;
杨光 ;
秦娜 .
中国专利 :CN119619893B ,2025-09-26
[6]
基于LSTM-EBRB的锂电池健康状态预测方法 [P]. 
杨隆浩 ;
黄晨曦 ;
雷玉莉 ;
梁心悦 ;
傅柏艺 ;
钱蓓雅 ;
冯凯茵 ;
蓝以信 .
中国专利 :CN118348441A ,2024-07-16
[7]
基于单次部分充电曲线的锂电池健康状态预测方法及系统 [P]. 
阎威武 ;
祝孟根 ;
韩永强 ;
王鹏 .
中国专利 :CN120630010A ,2025-09-12
[8]
基于CNN-Transformer-LSTM的锂电池健康状态预测方法 [P]. 
曾伟国 ;
郭恒志 ;
史耀亮 ;
张文杰 ;
曾凡胜 .
中国专利 :CN120847619A ,2025-10-28
[9]
一种基于间接健康因子的锂电池健康状态预测方法 [P]. 
侯静 ;
焦甜甜 ;
羊彦 ;
高田 ;
吴松涛 .
中国专利 :CN118604631A ,2024-09-06
[10]
一种锂电池健康状态预测方法 [P]. 
徐金迪 ;
程俊超 ;
姚冲城 ;
吕菁 ;
刘松 ;
何雨龙 ;
马研 ;
宋蓓蓓 ;
陈文韬 ;
李亚檑 .
中国专利 :CN112949164A ,2021-06-11
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