一种基于卷积生成神经网络的免授权NOMA多用户检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410496353.9

申请日：

2024-04-24

公开(公告)号：

CN118199808A

公开(公告)日：

2024-06-14

发明(设计)人：

杨路贺艳

申请人：

重庆邮电大学

申请人地址：

400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

IPC主分类号：

H04L1/00

IPC分类号：

H04B1/7105 G06N3/0464

代理机构：

重庆辉腾律师事务所 50215

代理人：

王海军

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 1/00申请日:20240424
2024-06-14	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于神经网络与近似消息传递算法的多用户检测方法 [P].

孙蒙江 ;

陈鹏 .

中国专利 :CN111901069B ,2020-11-06

[2]

基于深度学习的上行免信令NOMA系统多用户检测方法 [P].

桂冠 ;

张珍玥 ;

戴菲 ;

熊健 ;

范山岗 ;

杨洁 .

中国专利 :CN108768585A ,2018-11-06

[3]

一种大规模物联网中基于卷积残差网络的多用户检测方法 [P].

李国兵 ;

吴萧江 ;

张国梅 .

中国专利 :CN111224905A ,2020-06-02

[4]

一种基于上行免调度NOMA系统的多用户检测方法 [P].

马壮 ;

唐万伟 .

中国专利 :CN113114428A ,2021-07-13

[5]

一种基于一维卷积神经网络的多用户功率分配方法 [P].

李莹绣 ;

吴炳洋 .

中国专利 :CN115361731A ,2022-11-18

[6]

一种基于一维卷积神经网络的多用户功率分配方法 [P].

李莹绣 ;

吴炳洋 .

中国专利 :CN115361731B ,2025-02-18

[7]

一种基于改进卷积神经网络的Massive MIMO多用户调度方法 [P].

潘甦 ;

刘晟 .

中国专利 :CN115987338B ,2025-10-24

[8]

基于演化混沌量子神经网络的最优多用户检测方法 [P].

高洪元 ;

杜亚男 ;

侯阳阳 ;

刁鸣 ;

李佳 ;

梁炎松 ;

刘洪烈 .

中国专利 :CN107231214B ,2017-10-03

[9]

基于量子Hopfield神经网络和量子鱼群算法的鲁棒多用户检测方法 [P].

高洪元 ;

李晨琬 ;

徐从强 ;

齐研 ;

邵梦琦 ;

高璐 .

中国专利 :CN103795436B ,2014-05-14

[10]

卷积神经网络和基于卷积神经网络的目标物体检测方法 [P].

欧阳万里 ;

许春景 ;

刘健庄 ;

王晓刚 .

中国专利 :CN104680508A ,2015-06-03

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