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一种基于一维卷积神经网络的多用户功率分配方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202210993312.1
申请日
:
2022-08-18
公开(公告)号
:
CN115361731B
公开(公告)日
:
2025-02-18
发明(设计)人
:
李莹绣
吴炳洋
申请人
:
东南大学
申请人地址
:
211102 江苏省南京市江宁区东南大学路2号
IPC主分类号
:
H04W52/22
IPC分类号
:
H04W52/24
H04W52/26
H04W52/36
G06N3/0464
G06N3/08
代理机构
:
南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249
代理人
:
孙建朋
法律状态
:
授权
国省代码
:
江苏省 南京市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-02-18
授权
授权
共 50 条
[1]
一种基于一维卷积神经网络的多用户功率分配方法
[P].
李莹绣
论文数:
0
引用数:
0
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0
李莹绣
;
吴炳洋
论文数:
0
引用数:
0
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0
吴炳洋
.
中国专利
:CN115361731A
,2022-11-18
[2]
基于一维深度卷积神经网络的功率分配策略
[P].
李君
论文数:
0
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0
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0
机构:
南京信息工程大学滨江学院
南京信息工程大学滨江学院
李君
;
朱明浩
论文数:
0
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0
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0
机构:
南京信息工程大学滨江学院
南京信息工程大学滨江学院
朱明浩
;
仲星
论文数:
0
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0
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0
机构:
南京信息工程大学滨江学院
南京信息工程大学滨江学院
仲星
;
张茜茜
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
南京信息工程大学滨江学院
南京信息工程大学滨江学院
张茜茜
;
沈国丽
论文数:
0
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0
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0
机构:
南京信息工程大学滨江学院
南京信息工程大学滨江学院
沈国丽
;
王秀敏
论文数:
0
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0
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0
机构:
南京信息工程大学滨江学院
南京信息工程大学滨江学院
王秀敏
;
李正权
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
南京信息工程大学滨江学院
南京信息工程大学滨江学院
李正权
.
中国专利
:CN113518457B
,2024-06-07
[3]
基于一维深度卷积神经网络的功率分配策略
[P].
李君
论文数:
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0
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李君
;
朱明浩
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朱明浩
;
仲星
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仲星
;
张茜茜
论文数:
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张茜茜
;
沈国丽
论文数:
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0
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沈国丽
;
王秀敏
论文数:
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王秀敏
;
李正权
论文数:
0
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0
李正权
.
中国专利
:CN113518457A
,2021-10-19
[4]
一种基于改进卷积神经网络的Massive MIMO多用户调度方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
潘甦
;
刘晟
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
南京邮电大学
南京邮电大学
刘晟
.
中国专利
:CN115987338B
,2025-10-24
[5]
一种基于神经网络的功率分配方法及装置
[P].
黄鸿基
论文数:
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0
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黄鸿基
;
胡慧
论文数:
0
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胡慧
;
刘劲楠
论文数:
0
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0
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刘劲楠
;
杨帆
论文数:
0
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0
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0
杨帆
.
中国专利
:CN113615277A
,2021-11-05
[6]
一种基于图神经网络的多用户波束分配方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陈翔
;
论文数:
引用数:
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机构:
张扬
;
论文数:
引用数:
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机构:
王玺钧
;
刘飞凡
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中山大学
中山大学
刘飞凡
.
中国专利
:CN120658297A
,2025-09-16
[7]
一种多用户设备的功率分配方法及装置
[P].
王智鹰
论文数:
0
引用数:
0
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0
王智鹰
;
蒋培刚
论文数:
0
引用数:
0
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0
蒋培刚
.
中国专利
:CN105246148A
,2016-01-13
[8]
一种基于卷积生成神经网络的免授权NOMA多用户检测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
杨路
;
贺艳
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
重庆邮电大学
重庆邮电大学
贺艳
.
中国专利
:CN118199808A
,2024-06-14
[9]
一种基于多用户的非正交多址接入技术的功率分配方法
[P].
金纯
论文数:
0
引用数:
0
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0
金纯
;
刘谦
论文数:
0
引用数:
0
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0
刘谦
.
中国专利
:CN109699083A
,2019-04-30
[10]
基于一维卷积的神经网络处理
[P].
霍斯特·韦伯
论文数:
0
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0
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0
机构:
ABB瑞士股份有限公司
ABB瑞士股份有限公司
霍斯特·韦伯
.
:CN120832917A
,2025-10-24
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