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基于一维深度卷积神经网络的功率分配策略
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202110437441.8
申请日
:
2021-04-22
公开(公告)号
:
CN113518457A
公开(公告)日
:
2021-10-19
发明(设计)人
:
李君
朱明浩
仲星
张茜茜
沈国丽
王秀敏
李正权
申请人
:
申请人地址
:
214105 江苏省无锡市锡山区锡山大道333号
IPC主分类号
:
H04W7204
IPC分类号
:
G06N304
G06N308
代理机构
:
南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204
代理人
:
张华蒙
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-10-19
公开
公开
2021-11-05
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):H04W 72/04 申请日:20210422
共 50 条
[1]
基于一维深度卷积神经网络的功率分配策略
[P].
李君
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
南京信息工程大学滨江学院
南京信息工程大学滨江学院
李君
;
朱明浩
论文数:
0
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0
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0
机构:
南京信息工程大学滨江学院
南京信息工程大学滨江学院
朱明浩
;
仲星
论文数:
0
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0
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0
机构:
南京信息工程大学滨江学院
南京信息工程大学滨江学院
仲星
;
张茜茜
论文数:
0
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0
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0
机构:
南京信息工程大学滨江学院
南京信息工程大学滨江学院
张茜茜
;
沈国丽
论文数:
0
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0
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0
机构:
南京信息工程大学滨江学院
南京信息工程大学滨江学院
沈国丽
;
王秀敏
论文数:
0
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0
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0
机构:
南京信息工程大学滨江学院
南京信息工程大学滨江学院
王秀敏
;
李正权
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
南京信息工程大学滨江学院
南京信息工程大学滨江学院
李正权
.
中国专利
:CN113518457B
,2024-06-07
[2]
一种基于一维卷积神经网络的多用户功率分配方法
[P].
李莹绣
论文数:
0
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0
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0
李莹绣
;
吴炳洋
论文数:
0
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0
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0
吴炳洋
.
中国专利
:CN115361731A
,2022-11-18
[3]
一种基于一维卷积神经网络的多用户功率分配方法
[P].
李莹绣
论文数:
0
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0
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0
机构:
东南大学
东南大学
李莹绣
;
论文数:
引用数:
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机构:
吴炳洋
.
中国专利
:CN115361731B
,2025-02-18
[4]
基于深度学习的深度卷积神经网络预训练技术
[P].
H·高
论文数:
0
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0
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0
H·高
;
K-H·法尔
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0
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0
K-H·法尔
;
S·雷迪帕迪格帕蒂
论文数:
0
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0
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0
S·雷迪帕迪格帕蒂
.
中国专利
:CN111328419A
,2020-06-23
[5]
基于深度学习的深度卷积神经网络训练方法
[P].
H·高
论文数:
0
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0
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0
H·高
;
K-H·法尔
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0
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0
K-H·法尔
;
L·孙达拉姆
论文数:
0
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0
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0
L·孙达拉姆
;
J·F·麦克雷
论文数:
0
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0
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0
J·F·麦克雷
.
中国专利
:CN110832596A
,2020-02-21
[6]
基于深度卷积神经网络的图像轮廓检测方法
[P].
沈为
论文数:
0
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沈为
;
王兴刚
论文数:
0
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0
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0
王兴刚
;
赵凯
论文数:
0
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0
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0
赵凯
.
中国专利
:CN107194938A
,2017-09-22
[7]
一种基于深度卷积神经网络的心音多分类方法
[P].
吕建成
论文数:
0
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0
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0
吕建成
;
陈尧
论文数:
0
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0
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陈尧
;
胡伟
论文数:
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0
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胡伟
;
汤臣薇
论文数:
0
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0
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0
汤臣薇
.
中国专利
:CN107811649B
,2018-03-20
[8]
基于深度卷积神经网络的三维模型检索算法
[P].
安勃卿
论文数:
0
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0
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0
安勃卿
;
史维峰
论文数:
0
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0
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0
史维峰
.
中国专利
:CN107122396A
,2017-09-01
[9]
异构网络中基于深度学习的用户关联联合功率分配策略
[P].
李君
论文数:
0
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0
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0
李君
;
朱明浩
论文数:
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0
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0
朱明浩
;
仲星
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0
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仲星
;
沈国丽
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0
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0
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沈国丽
;
张茜茜
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0
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0
张茜茜
;
王秀敏
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王秀敏
;
李正权
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0
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0
李正权
.
中国专利
:CN113473580A
,2021-10-01
[10]
基于FPGA的深度卷积神经网络实现方法
[P].
王展雄
论文数:
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0
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王展雄
;
周光朕
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周光朕
;
冯瑞
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冯瑞
.
中国专利
:CN106228240A
,2016-12-14
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