基于一维深度卷积神经网络的功率分配策略

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202110437441.8
申请日
2021-04-22
公开(公告)号
CN113518457A
公开(公告)日
2021-10-19
发明(设计)人
李君 朱明浩 仲星 张茜茜 沈国丽 王秀敏 李正权
申请人
申请人地址
214105 江苏省无锡市锡山区锡山大道333号
IPC主分类号
H04W7204
IPC分类号
G06N304 G06N308
代理机构
南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204
代理人
张华蒙
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于一维深度卷积神经网络的功率分配策略 [P]. 
李君 ;
朱明浩 ;
仲星 ;
张茜茜 ;
沈国丽 ;
王秀敏 ;
李正权 .
中国专利 :CN113518457B ,2024-06-07
[2]
一种基于一维卷积神经网络的多用户功率分配方法 [P]. 
李莹绣 ;
吴炳洋 .
中国专利 :CN115361731A ,2022-11-18
[3]
一种基于一维卷积神经网络的多用户功率分配方法 [P]. 
李莹绣 ;
吴炳洋 .
中国专利 :CN115361731B ,2025-02-18
[4]
基于深度学习的深度卷积神经网络预训练技术 [P]. 
H·高 ;
K-H·法尔 ;
S·雷迪帕迪格帕蒂 .
中国专利 :CN111328419A ,2020-06-23
[5]
基于深度学习的深度卷积神经网络训练方法 [P]. 
H·高 ;
K-H·法尔 ;
L·孙达拉姆 ;
J·F·麦克雷 .
中国专利 :CN110832596A ,2020-02-21
[6]
基于深度卷积神经网络的图像轮廓检测方法 [P]. 
沈为 ;
王兴刚 ;
赵凯 .
中国专利 :CN107194938A ,2017-09-22
[7]
一种基于深度卷积神经网络的心音多分类方法 [P]. 
吕建成 ;
陈尧 ;
胡伟 ;
汤臣薇 .
中国专利 :CN107811649B ,2018-03-20
[8]
基于深度卷积神经网络的三维模型检索算法 [P]. 
安勃卿 ;
史维峰 .
中国专利 :CN107122396A ,2017-09-01
[9]
异构网络中基于深度学习的用户关联联合功率分配策略 [P]. 
李君 ;
朱明浩 ;
仲星 ;
沈国丽 ;
张茜茜 ;
王秀敏 ;
李正权 .
中国专利 :CN113473580A ,2021-10-01
[10]
基于FPGA的深度卷积神经网络实现方法 [P]. 
王展雄 ;
周光朕 ;
冯瑞 .
中国专利 :CN106228240A ,2016-12-14