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一种基于深度强化学习和置信边界的负荷频率控制方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202410906869.6
申请日：
2024-07-08
公开(公告)号：
CN118889439A
公开(公告)日：
2024-11-01
发明(设计)人：
张晶 彭飞飞 王路路 杨洋 李英娜
申请人：
昆明理工大学
申请人地址：
650031 云南省昆明市一二一大街文昌路68号
IPC主分类号：
H02J3/14
IPC分类号：
H02J3/24 G06N3/0499 G06N3/092 G06N7/01
代理机构：
昆明明润知识产权代理事务所(普通合伙) 53215
代理人：
王鹏飞
法律状态：
公开
国省代码：
云南省 昆明市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-11-01 公开 公开
2024-11-19 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/14申请日:20240708
共 50 条
[1]
一种利用深度强化学习进行电力系统负荷频率控制的方法 [P]. 
练红海 ;
刘万太 ;
邓鹏 ;
覃事刚 ;
王芳 ;
周展 ;
罗小丽 .
中国专利 :CN119134338B ,2025-03-14
[2]
一种利用深度强化学习进行电力系统负荷频率控制的方法 [P]. 
练红海 ;
刘万太 ;
邓鹏 ;
覃事刚 ;
王芳 ;
周展 ;
罗小丽 .
中国专利 :CN119134338A ,2024-12-13
[3]
深度强化学习与PI控制结合的负荷频率控制方法 [P]. 
龙云 ;
赵宏伟 ;
张扬 ;
卢有飞 ;
梁雪青 ;
刘璐豪 ;
陈明辉 ;
吴任博 ;
张少凡 ;
邹时容 ;
蔡燕春 ;
刘璇 ;
张冠宇 .
中国专利 :CN115471358A ,2022-12-13
[4]
深度强化学习与PI控制结合的负荷频率控制方法 [P]. 
赵宏伟 ;
张扬 ;
卢有飞 ;
梁雪青 ;
刘璐豪 ;
陈明辉 ;
吴任博 ;
张少凡 ;
邹时容 ;
蔡燕春 ;
刘璇 ;
张冠宇 .
中国专利 :CN115471358B ,2025-09-02
[5]
基于深度强化学习的负荷频率控制方法、装置及电子设备 [P]. 
周良才 ;
周毅 ;
刘林林 ;
王健 ;
徐昊 ;
范栋琦 ;
栾伟杰 ;
丁佳立 ;
高佳宁 ;
孙志豪 ;
刘理达 ;
刘硕 .
中国专利 :CN119109079A ,2024-12-10
[6]
基于深度强化学习的负荷频率控制方法、装置及电子设备 [P]. 
周良才 ;
周毅 ;
刘林林 ;
王健 ;
徐昊 ;
范栋琦 ;
栾伟杰 ;
丁佳立 ;
高佳宁 ;
孙志豪 ;
刘理达 ;
刘硕 .
中国专利 :CN119109079B ,2025-06-20
[7]
一种基于强化学习的负荷频率控制系统攻击检测方法 [P]. 
刘增稷 ;
刘梦歌 ;
周霞 ;
张腾飞 .
中国专利 :CN120354406A ,2025-07-22
[8]
一种基于强化学习的负荷频率控制系统攻击检测方法 [P]. 
刘增稷 ;
刘梦歌 ;
周霞 ;
张腾飞 .
中国专利 :CN120354406B ,2025-08-19
[9]
一种基于深度强化学习的无人系统集群控制方法 [P]. 
白成超 ;
贾涛 ;
何炬恒 ;
郭继峰 ;
颜鹏 ;
郑红星 .
中国专利 :CN112068549B ,2020-12-11
[10]
一种基于深度强化学习的气动阀智能控制方法 [P]. 
夏志良 ;
张得佳 ;
刘丽珍 .
中国专利 :CN120428561A ,2025-08-05
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