一种利用深度强化学习进行电力系统负荷频率控制的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411612530.1

申请日：

2024-11-13

公开(公告)号：

CN119134338B

公开(公告)日：

2025-03-14

发明(设计)人：

练红海刘万太邓鹏覃事刚王芳周展罗小丽

申请人：

湖南电气职业技术学院

申请人地址：

411100 湖南省湘潭市岳塘区下摄司潭下路2号

IPC主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

H02J3/24 G06N3/0442 G06N3/092 G06N3/084 G06Q50/06

代理机构：

长沙程思专利代理事务所(普通合伙) 43279

代理人：

熊海军

法律状态：

公开

国省代码：

湖南省湘潭市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-13	公开	公开
2025-03-14	授权	授权
2024-12-31	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/00申请日:20241113

共 50 条

[1]

一种利用深度强化学习进行电力系统负荷频率控制的方法 [P].

练红海 ;

刘万太 ;

邓鹏 ;

覃事刚 ;

王芳 ;

周展 ;

罗小丽 .

中国专利 :CN119134338A ,2024-12-13

[2]

基于深度强化学习的非线性电力系统无模型负荷频率控制方法 [P].

张萌 ;

陈晓弟 ;

高嵩 ;

彭薇 ;

管晓宏 .

中国专利 :CN120433247A ,2025-08-05

[3]

基于深度强化学习的电力系统调控方法 [P].

张艳辉 ;

冯伟 ;

林峰平 ;

孙会新 ;

杨之乐 ;

郭媛君 .

中国专利 :CN115663804A ,2023-01-31

[4]

数模联合驱动的图深度强化学习电力系统优化调度方法 [P].

丁涛 ;

杜思君 ;

万婧瑀 ;

蒙飞 ;

祁鑫 ;

刘一峰 ;

王运 ;

孙阳 ;

常鹏 ;

杨宏 ;

刘俊 ;

潘玲玲 ;

孙知博 ;

耿建 .

中国专利 :CN118523284A ,2024-08-20

[5]

一种电力系统深度强化学习紧急控制策略提取方法 [P].

张俊 ;

高天露 ;

戴宇欣 ;

张科 ;

许沛东 ;

陈思远 .

中国专利 :CN114004282B ,2024-12-03

[6]

一种电力系统深度强化学习紧急控制策略提取方法 [P].

张俊 ;

高天露 ;

戴宇欣 ;

张科 ;

许沛东 ;

陈思远 .

中国专利 :CN114004282A ,2022-02-01

[7]

一种基于深度强化学习和置信边界的负荷频率控制方法 [P].

张晶 ;

彭飞飞 ;

王路路 ;

杨洋 ;

李英娜 .

中国专利 :CN118889439A ,2024-11-01

[8]

深度强化学习与PI控制结合的负荷频率控制方法 [P].

龙云 ;

赵宏伟 ;

张扬 ;

卢有飞 ;

梁雪青 ;

刘璐豪 ;

陈明辉 ;

吴任博 ;

张少凡 ;

邹时容 ;

蔡燕春 ;

刘璇 ;

张冠宇 .

中国专利 :CN115471358A ,2022-12-13

[9]

深度强化学习与PI控制结合的负荷频率控制方法 [P].

赵宏伟 ;

张扬 ;

卢有飞 ;

梁雪青 ;

刘璐豪 ;

陈明辉 ;

吴任博 ;

张少凡 ;

邹时容 ;

蔡燕春 ;

刘璇 ;

张冠宇 .

中国专利 :CN115471358B ,2025-09-02

[10]

基于深度强化学习的新能源电力系统弹性优化方法 [P].

张曦 ;

李清明 ;

单熙雯 ;

王作为 .

中国专利 :CN114330113B ,2024-09-06

← 1 2 3 4 5 →