一种电力系统深度强化学习紧急控制策略提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111188349.9

申请日：

2021-10-12

公开(公告)号：

CN114004282B

公开(公告)日：

2024-12-03

发明(设计)人：

张俊高天露戴宇欣张科许沛东陈思远

申请人：

武汉大学国网浙江省电力有限公司

申请人地址：

430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

IPC主分类号：

G06F18/214

IPC分类号：

G06N20/00 G06Q10/0639 G06Q50/06

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

许莲英

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-03	授权	授权

共 50 条

[1]

一种电力系统深度强化学习紧急控制策略提取方法 [P].

张俊 ;

高天露 ;

戴宇欣 ;

张科 ;

许沛东 ;

陈思远 .

中国专利 :CN114004282A ,2022-02-01

[2]

基于深度强化学习的电力系统调控方法 [P].

张艳辉 ;

冯伟 ;

林峰平 ;

孙会新 ;

杨之乐 ;

郭媛君 .

中国专利 :CN115663804A ,2023-01-31

[3]

一种电力系统深度强化学习电压优化方法和装置 [P].

王彤 ;

张雷 ;

闫博青 ;

李钰洋 ;

王增平 ;

李磊 ;

吴双 ;

房珂 .

中国专利 :CN120073752A ,2025-05-30

[4]

一种利用深度强化学习进行电力系统负荷频率控制的方法 [P].

练红海 ;

刘万太 ;

邓鹏 ;

覃事刚 ;

王芳 ;

周展 ;

罗小丽 .

中国专利 :CN119134338B ,2025-03-14

[5]

一种利用深度强化学习进行电力系统负荷频率控制的方法 [P].

练红海 ;

刘万太 ;

邓鹏 ;

覃事刚 ;

王芳 ;

周展 ;

罗小丽 .

中国专利 :CN119134338A ,2024-12-13

[6]

基于深度确定策略梯度强化学习的电力系统无功优化方法 [P].

徐英 ;

杨丰毓 ;

钱敏慧 ;

陈宁 ;

赵大伟 ;

张伟 .

中国专利 :CN110535146B ,2019-12-03

[7]

基于深度强化学习的新型电力系统无功电压优化控制方法 [P].

朱子民 ;

刘震 ;

段玉 ;

王小云 ;

吴小芳 ;

段青熙 ;

郭家豪 ;

马健 ;

邓小宇 ;

郭启斌 .

中国专利 :CN121012046A ,2025-11-25

[8]

基于深度强化学习的电力系统调度优化方法及其系统 [P].

周路尧 .

中国专利 :CN121097659A ,2025-12-09

[9]

一种基于深度强化学习的动态电力系统经济调度方法 [P].

张沛 ;

吕晓茜 ;

宋秉睿 ;

李家腾 ;

孟祥飞 .

中国专利 :CN112186743B ,2021-01-05

[10]

一种基于深度强化学习的新型电力系统韧性评估方法 [P].

张喜铭 ;

林志达 ;

徐欢 ;

余芸 .

中国专利 :CN119398333A ,2025-02-07

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