基于对抗学习的锂电池健康状态和剩余使用寿命联合预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410944255.7

申请日：

2024-07-15

公开(公告)号：

CN118818354A

公开(公告)日：

2024-10-22

发明(设计)人：

叶娅兰潘桐杰吴欣昊肖坤书

申请人：

电子科技大学

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G01R31/392

IPC分类号：

G01R31/378 G01R31/367 G06F18/10 G06F18/213 G06F18/25 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/047 G06N3/094

代理机构：

电子科技大学专利中心 51203

代理人：

周刘英

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01R 31/392申请日:20240715
2024-10-22	公开	公开

共 50 条

[1]

一种锂电池健康状态和剩余寿命联合预测大模型及预测方法 [P].

蔡念 ;

冯炜国 ;

孙中天 ;

韩易霖 ;

周映虹 .

中国专利 :CN120386998A ,2025-07-29

[2]

锂电池健康状态估计与剩余使用寿命预测方法及设备 [P].

廖力 ;

肖廷奕 ;

陈珩 ;

姜久春 ;

常春 ;

孙舒 .

中国专利 :CN114814592B ,2024-08-09

[3]

锂电池健康状态估计与剩余使用寿命预测方法及设备 [P].

廖力 ;

肖廷奕 ;

陈珩 ;

姜久春 ;

常春 ;

孙舒 .

中国专利 :CN114814592A ,2022-07-29

[4]

基于集成学习的锂电池剩余使用寿命预测方法及系统 [P].

吴家菊 ;

孔令刚 ;

康时嘉 ;

左洪福 ;

程铮 ;

刘金 ;

郑翠芳 ;

许娟 ;

陆晓华 ;

刘珍珍 ;

刘岩 ;

王涵 ;

齐天永 .

中国专利 :CN114881246B ,2024-09-27

[5]

基于集成学习的锂电池剩余使用寿命预测方法及系统 [P].

吴家菊 ;

孔令刚 ;

康时嘉 ;

左洪福 ;

程铮 ;

刘金 ;

郑翠芳 ;

许娟 ;

陆晓华 ;

刘珍珍 ;

刘岩 ;

王涵 ;

齐天永 .

中国专利 :CN114881246A ,2022-08-09

[6]

一种锂电池健康状态和剩余寿命预测方法及系统 [P].

蔡念 ;

阙小平 ;

周映虹 ;

冯炜国 .

中国专利 :CN117783868A ,2024-03-29

[7]

基于多模态时序特征的锂电池健康状态联合预测方法 [P].

秦蕴凯 .

中国专利 :CN121208654A ,2025-12-26

[8]

锂电池剩余使用寿命预测方法、装置、设备和程序产品 [P].

张艳辉 ;

赵天任 ;

冯威 ;

熊学涛 ;

向花姮 .

中国专利 :CN121142374A ,2025-12-16

[9]

基于LSTM+Mamba的锂电池剩余寿命和健康状态预测方法及系统 [P].

丁海丽 ;

陈锋锐 ;

窦圣霞 ;

严绍奎 ;

刘朋远 ;

张晓东 ;

马智强 .

中国专利 :CN119780766A ,2025-04-08

[10]

一种基于深度学习的锂电池荷电状态及寿命联合预测方法 [P].

于远彬 ;

李兴坤 .

中国专利 :CN120178053B ,2025-08-05

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