基于联邦深度强化学习的多无人机内容缓存与轨迹规划方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411056450.2

申请日：

2024-08-02

公开(公告)号：

CN119071816A

公开(公告)日：

2024-12-03

发明(设计)人：

许晨袁文飞谢星寰马利东

申请人：

北京邮电大学

申请人地址：

100876 北京市海淀区西土城路10号

IPC主分类号：

H04W24/02

IPC分类号：

G06N3/092 G06N20/00 G06F17/18 G06F30/27 H04W24/06 H04W4/40 H04W4/029

代理机构：

北京盛询知识产权代理有限公司 11901

代理人：

任宇

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-20	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04W 24/02申请日:20240802
2024-12-03	公开	公开
2025-10-21	授权	授权

共 50 条

[1]

基于联邦深度强化学习的多无人机内容缓存与轨迹规划方法 [P].

许晨 ;

袁文飞 ;

谢星寰 ;

马利东 .

中国专利 :CN119071816B ,2025-10-21

[2]

基于深度强化学习的多无人机协作可靠存储方法 [P].

於志文 ;

黄兆祥 ;

杨二贺 ;

崔禾磊 ;

周欢 ;

任家驹 ;

高文 ;

郭斌 .

中国专利 :CN118550473A ,2024-08-27

[3]

基于强化学习的多无人机辅助移动边缘计算轨迹规划方法 [P].

石兵 ;

周健 .

中国专利 :CN120874544A ,2025-10-31

[4]

一种基于深度强化学习的多无人机任务规划方法 [P].

马瑞 ;

欧阳权 ;

吴兆香 .

中国专利 :CN113298368A ,2021-08-24

[5]

基于无人机辅助联邦强化学习的边缘内容缓存方法 [P].

金宸颖 ;

冯翔 .

中国专利 :CN118474696A ,2024-08-09

[6]

一种基于深度强化学习的多无人机协作导航方法 [P].

元海文 ;

俞家甫 ;

肖长诗 ;

欧阳政 ;

程莉 ;

郑宽磊 ;

曹吉胤 ;

叶亮 .

中国专利 :CN120800386A ,2025-10-17

[7]

一种基于深度强化学习的多无人机智能路径规划方法 [P].

孙璐 ;

乔丹霞 ;

万良田 ;

林云 ;

宁兆龙 .

中国专利 :CN117553803A ,2024-02-13

[8]

一种基于深度强化学习的多无人机智能路径规划方法 [P].

孙璐 ;

乔丹霞 ;

万良田 ;

林云 ;

宁兆龙 .

中国专利 :CN117553803B ,2024-03-19

[9]

一种基于深度强化学习的多无人机路径规划方法及设备 [P].

刘雪芳 ;

吕璐璐 ;

杨清海 .

中国专利 :CN118295452A ,2024-07-05

[10]

基于深度强化学习的多无人机节能巡航通信覆盖方法 [P].

熊炫睿 ;

贾钰梅 ;

张帆 ;

黄杨 ;

席娟 .

中国专利 :CN114679699A ,2022-06-28

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