基于强化学习的多无人机辅助移动边缘计算轨迹规划方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510965446.6

申请日：

2025-07-14

公开(公告)号：

CN120874544A

公开(公告)日：

2025-10-31

发明(设计)人：

石兵周健

申请人：

武汉理工大学

申请人地址：

430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G01C21/20 G06N7/01 G06N3/045 G06N3/092 G06N3/098

代理机构：

武汉开元知识产权代理有限公司 42104

代理人：

刘懋然

法律状态：

公开

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-31	公开	公开
2025-11-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20250714

共 50 条

[1]

基于多目标强化学习的无人机移动边缘计算轨迹规划方法 [P].

石兵 ;

周健 .

中国专利 :CN120881651A ,2025-10-31

[2]

基于深度强化学习的无人机辅助移动边缘计算优化方法 [P].

鲁霖 ;

鲁鹏飞 ;

莫木新 .

中国专利 :CN114896072A ,2022-08-12

[3]

多无人机辅助移动边缘计算轨迹优化方法、装置和设备 [P].

张淼 ;

彭勇 ;

张秀铃 ;

孙佳楠 ;

尹路珈 ;

石超 ;

王吉 ;

陈海亮 .

中国专利 :CN119151092A ,2024-12-17

[4]

多无人机辅助移动边缘计算轨迹优化方法、装置和设备 [P].

张淼 ;

彭勇 ;

张秀铃 ;

孙佳楠 ;

尹路珈 ;

石超 ;

王吉 ;

陈海亮 .

中国专利 :CN119151092B ,2025-01-28

[5]

一种基于强化学习的多无人机协作边缘计算方法 [P].

毕敬 ;

程祥帅 ;

王梓奇 .

中国专利 :CN120183256A ,2025-06-20

[6]

基于联邦深度强化学习的多无人机内容缓存与轨迹规划方法 [P].

许晨 ;

袁文飞 ;

谢星寰 ;

马利东 .

中国专利 :CN119071816B ,2025-10-21

[7]

基于联邦深度强化学习的多无人机内容缓存与轨迹规划方法 [P].

许晨 ;

袁文飞 ;

谢星寰 ;

马利东 .

中国专利 :CN119071816A ,2024-12-03

[8]

一种基于深度强化学习多无人机辅助边缘计算公平任务卸载方法 [P].

陈桂芬 ;

王若晗 ;

毛娜 ;

闫志颖 ;

李嘉欣 ;

王鹏 .

中国专利 :CN120416927A ,2025-08-01

[9]

一种基于强化学习的无人机辅助通信感知轨迹规划方法 [P].

李彬 ;

张智琛 ;

何振清 ;

史明明 .

中国专利 :CN118778695A ,2024-10-15

[10]

一种基于强化学习的无人机辅助通信感知轨迹规划方法 [P].

李彬 ;

张智琛 ;

何振清 ;

史明明 .

中国专利 :CN118778695B ,2025-08-22

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