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基于多目标强化学习的无人机移动边缘计算轨迹规划方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510965447.0
申请日：
2025-07-14
公开(公告)号：
CN120881651A
公开(公告)日：
2025-10-31
发明(设计)人：
石兵 周健
申请人：
武汉理工大学
申请人地址：
430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号
IPC主分类号：
H04W28/084
IPC分类号：
G01C21/20 H04W28/082 H04W28/08 H04W84/06
代理机构：
武汉开元知识产权代理有限公司 42104
代理人：
刘懋然
法律状态：
公开
国省代码：
湖北省 武汉市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-10-31 公开 公开
2025-11-18 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):H04W 28/084申请日:20250714
共 50 条
[1]
基于强化学习的多无人机辅助移动边缘计算轨迹规划方法 [P]. 
石兵 ;
周健 .
中国专利 :CN120874544A ,2025-10-31
[2]
基于深度强化学习的无人机辅助移动边缘计算优化方法 [P]. 
鲁霖 ;
鲁鹏飞 ;
莫木新 .
中国专利 :CN114896072A ,2022-08-12
[3]
基于强化学习的手术车车载无人机多目标路径规划方法 [P]. 
潘湘斌 ;
江红 ;
马建 ;
潘明波 ;
何博 ;
王依凯 ;
王首正 ;
欧阳文斌 ;
安宣齐 ;
孔宪一 ;
刘市祺 ;
谢晓亮 .
中国专利 :CN121207206A ,2025-12-26
[4]
基于深度强化学习的无人机路线规划方法及系统 [P]. 
周思达 ;
施炀 ;
唐嘉宁 ;
马孟星 ;
姜国然 .
中国专利 :CN118896610A ,2024-11-05
[5]
基于深度强化学习的无人机路线规划方法及系统 [P]. 
周思达 ;
施炀 ;
唐嘉宁 ;
马孟星 ;
姜国然 .
中国专利 :CN118896610B ,2025-06-17
[6]
基于离线强化学习的无人机路径规划方法 [P]. 
郝佳琳 ;
赵建新 ;
张志鹏 ;
祁万龙 ;
李永锋 ;
李玉迪 ;
汪小东 ;
王维 ;
蒲彦洁 ;
黄国华 .
中国专利 :CN120803043A ,2025-10-17
[7]
一种基于大语言模型与深度强化学习的无人机辅助移动边缘计算性能优化方法 [P]. 
张双 ;
毛海宁 ;
刘万明 ;
靳慧龙 .
中国专利 :CN121008942A ,2025-11-25
[8]
基于强化学习的多目标自适应约束无人机路径规划方法 [P]. 
彭超达 ;
严思源 ;
谢琪琪 ;
林浚 ;
张峻涛 ;
邱文华 ;
陈仰琳 .
中国专利 :CN119690105A ,2025-03-25
[9]
基于强化学习的多目标自适应约束无人机路径规划方法 [P]. 
彭超达 ;
严思源 ;
谢琪琪 ;
林浚 ;
张峻涛 ;
邱文华 ;
陈仰琳 .
中国专利 :CN119690105B ,2025-10-17
[10]
基于深度强化学习的无人机轨迹优化方法、装置和无人机 [P]. 
许文俊 ;
徐越 ;
吴思雷 ;
张治 ;
张平 ;
林家儒 .
中国专利 :CN110488861B ,2019-11-22
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